Tester différents LLM peu importe le provider (aws, gcp, azure) Préparer les jeux de données Définir les conditions de succès et d?échec et paramétre les outils de benchmark (IA tools par exemple) afin de comparer les résultats attendu Faire des développements su les produits de la squaq (Java / Python)
L'équipe a pour objectif de savoir reconnaître le maximum de documents clients possible et d'en extraire le maximum de données possibles pour aider le conseiller au quotidien. La squad souhaite élargir son panel de documents reconnus et moderniser les technologies utilisées (LLM notamment).
Profil candidat:
Profil data science orienté vision (OCR/LLM sur document et pas sur vidéo) Savoir travailler en autonomie tout est gardant le lien avec la squad Faire monter en compétence les membres de l'équipe sur le sujets LL. Etre à l'aise sur Spring IA et python est un plus Important : Nous ne souhaiton pas recevoir de profil n'ayant pas d'expérience dans les sujet cités et promettant des formations associées. Nous souhaitons une réelle expérience
Connaissance LLM (aws, gcp, azure,...), Python, Java, outils de benchmark (IA tools par exemple), Spring IA
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