Dans un contexte de transformation data-driven, LVMH Beauty Tech souhaite renforcer sa compréhension de la valeur client afin de mieux piloter ses actions commerciales. Ce stage s’inscrit ainsi dans une démarche d’optimisation des stratégies tarifaires et de personnalisation des offres, à l’aide de modèles de machine learning exploitant les données clients.
Vous participerez à l’optimisation de la stratégie tarifaire et serez amené(e) à :
* Analyser les données clients (achats, comportements, historiques CRM..) afin de définir des indicateurs de valeur tels que la Customer Lifetime Value (CLV).
* Concevoir, entraîner et évaluer des modèles prédictifs de valeur client.
* Identifier des segments clients pertinents en fonction de leur comportement et de leur potentiel.
* Simuler des politiques tarifaires différenciées et évaluer leur impact potentiel (revenu, fidélisation).
* Intégrer la prédiction de la valeur client dans les modèles de machine learning actuellement en production pour enrichir les données d'entraînement et améliorer les performances.
* Explorer les méthodes d’IA générative pour proposer des recommandations d’activation client basées sur la valeur modélisée et le comportement d’achat.
* Collaborer avec les équipes marketing, pricing et data pour intégrer les résultats dans les outils d’aide à la décision
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