Consultant(e) data scientist - marketing & stratégie

Consultant(e) Data Scientist - Marketing & Stratégie, Paris

Pour accompagner son développement, Sia Partners recrute un(e) consultant(e) data scientist avec une forte expertise sur les sujets et enjeux Marketing, Client et Produit.

Rattaché(e) à la BU Data Science de Sia Partners, vous aurez pour vocation d’accompagner les équipes opérationnelles et directions marketing de nos clients dans la définition de leurs besoins data, et l’analyse de leurs données à l’aide des techniques de data science.

Cet accompagnement prend différentes formes : Data Analyse, Appui Stratégique, Machine Learning & Statistiques, Data Ingénierie & Devops, Data Visualisation, Transformation Data & Acculturation...

Les cas d’usages peuvent ainsi être variés :

* Fidélisation Clients : Segmentation Clients : Approfondir la connaissance des clients. Identifier des profils de clients homogènes à l’aide des techniques de clustering, permettant ainsi une personnalisation optimale des campagnes marketing. Marketing Prédictif : Développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs pour anticiper les comportements des clients, optimiser les campagnes marketing et soutenir la stratégie de rétention client. Définir des plans marketing hyper-personnalisés.
* Expérience Client augmentée : À partir de modèles NLP, analyser les causes d’insatisfaction à partir de commentaires clients, et extraire des informations structurées. S’appuyer sur les derniers modèles d’IA pour offrir des expériences clients hyper-personnalisées (Produits personnalisés, Moteur de recommandations, Objets connectés).
* Prix & Produit : Contribuer à la stratégie de pricing, de développement de produit, et d’optimisation d’assortiment, ainsi qu'au renforcement des stratégies de vente croisée. Capitaliser sur la Generative AI pour booster la création de produits innovants.
* Géomarketing & Open Data : Intégrer dans les analyses des données issues de l’open data et du géomarketing afin d’optimiser les ciblages et les impacts des campagnes marketing. Comprendre et anticiper la performance du réseau de points de vente.
* Supply Chain & Opérations : Prédire des ventes pour adapter la production et les stocks. Modéliser l’optimisation de toute la chaîne de distribution.

Dans le cadre des activités internes du cabinet, vous serez également amené(e) à :

* Développer ou renforcer nos offres via des formations, groupes de travail, supports internes et externes, et travaux de R&D.
* Participer au rayonnement du cabinet en contribuant au plan de publication (blogs sectoriels, études, parutions presse...) et aux événements marketing.
* Appuyer le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales.

Diplômé(e) d’un niveau Bac, formation d'ingénieur ou d’école de commerce avec une spécialisation en analyse de données, statistiques, et marketing, vous justifiez idéalement d'une première expérience en analyse de données dans un contexte marketing.

* Bonne connaissance et maîtrise des algorithmes de Data science et Machine Learning (méthodes supervisées, non-supervisées, clustering…)
* Intérêt marqué pour les défis marketing et bonne compréhension des secteurs du luxe, de la grande consommation, de l’énergie, de la banque et de l’assurance.
* Excellentes compétences en communication et gestion de projets, avec la capacité de mener des projets de leur conception à leur réalisation.
* Excellentes compétences en programmation Python, SQL et modélisation de données.
* Maîtrise des outils de BI (Power BI, Tableau, Qlik…) et de visualisation Python (dash, plotly).
* Connaissance d’un environnement Cloud appréciée (GCP, AWS ou Azure).
* Français et anglais professionnels demandés.

Rejoindre Sia Partners, c’est :

* Travailler sur des missions à fort impact dans divers secteurs (Énergie, luxe, transport, retail, finance…)
* Profiter d’un large choix de formations et certifications en data, assurant une mise à jour constante des compétences.
* Évoluer dans un environnement stimulant avec des missions et sujets internes de R&D à forte valeur ajoutée.
* Partager ses connaissances à travers des publications d’articles.
* Rejoindre une entreprise engagée dans la transition climatique.
* Élargir ses centres d’intérêt via nos équipes cross-sectorielles, sur des sujets comme la transition écologique ou l’IA générative.

Pour plus d'informations sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA :

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