Description de l'offre d'emploi: L’ISCOD, spécialiste de la formation en Digital Learning, recherche pour son entreprise partenaire, est un acteur de référence dans le domaine de l’externalisation commerciale, un(e) Data Analyst, en contrat d'apprentissage, pour préparer l’une de nos formations diplômantes reconnues par l'Etat de niveau 5 à niveau 7 (Bac2, Bachelor/Bac3 ou Mastère/Bac5). Optez pour l’alternance nouvelle génération avec l'ISCOD ! : Profil: Tu prépares une formation de niveau Bac3 à Bac5 en :Data / Statistiques Business Intelligence Informatique décisionnelle Systèmes d’information Compétences techniques Maîtrise avancée d’Excel (formules, TCD, automatisation) Connaissance de Power BI appréciée Notions en SQL et/ou Python Appétence pour la data science / machine learning est un plus Sensibilité aux outils d’IA (ChatGPT, automatisation no-code…) Soft skills Rigueur et sens du détail Esprit analytique et capacité de synthèse Curiosité et autonomie Capacité à comprendre les enjeux business Aisance pour présenter des résultats de manière clairePoste basé à Dijon (21)Rémunération selon niveau d’études âge Formation prise en charge à 100% par l’entreprise : Missions: Structuration et fiabilité de la donnée : Collecter, structurer et fiabiliser les données commerciales Concevoir et maintenir des modèles de données analytiques Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données Documenter les flux et mettre en place des systèmes d’alerte Pilotage de la performance : Construire et maintenir les dashboards (Excel avancé, Power BI) Définir et challenger les KPIs avec les équipes métiers Réaliser des analyses ad-hoc (lancements produits, opérations spécifiques…) Suivre la performance des cycles commerciaux (CA, produits, équipes) CRM & accompagnement des équipes Participer à l’optimisation et à l’évolution du CRM Former les équipes à une meilleure exploitation des données Traduire un besoin business en requête data claire et exploitable Innovation & IA Participer à l’automatisation des flux de données Explorer et intégrer des outils d’IA (agents, automatisation, analyse prédictive…) Réaliser une veille Data & IA pour proposer des améliorations concrète :
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