Expert en opérations de modèles de machine learning

Nous recherchons un expert MLOps pour concevoir et opérer une plateforme robuste, scalable et automatisée de déploiement de modèles de machine learning.

Vous serez chargé de concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines d'entraînement, de validation et de déploiement des modèles de forecasting en collaboration avec les équipes Data Science et Data Engineering.

Vos tâches seront les suivantes :

* Concevoir et optimiser les workflows CI/CD pour fiabiliser et accélérer le cycle de vie des modèles.
* Mettre en place et gérer la containerisation (Docker) et l'orchestration via Kubernetes pour assurer la portabilité, la scalabilité et la résilience des solutions.
* Implémenter et maintenir des solutions de gestion du cycle de vie des modèles via MLflow.
* Optimiser les traitements distribués via Apache Spark pour améliorer la performance des pipelines.
* Assurer la surveillance, l'observabilité et la sécurité de l'infrastructure.

Les compétences requises sont :

* Maîtrise de Docker et Kubernetes.
* Expérience dans la mise en œuvre de pipelines CI/CD.
* Solide expertise en Python.
* Bonne connaissance d'Apache Spark.
* Expérience avec MLflow.

Le profil recherché est celui d'un ingénieur ou d'un universitaire technique expérimenté, ayant au moins 5 ans d'expérience dans des environnements Data/ML.

Nous offrons :

* Une opportunité de croissance professionnelle.
* Un environnement de travail dynamique et innovant.
* Des avantages sociaux attractifs.

Télétravail partiel possible – déplacements ponctuels à prévoir.