Machine learning engineer

Description du poste À propos de nous: Breople : votre partenaire technologique de nouvelle génération. Breople est une société de conseil en informatique innovante dédiée à aider les entreprises à maximiser la valeur de leurs données. Spécialisée dans les solutions de travail moderne, nous aidons les clients à optimiser des outils tels que Teams, Slack et Microsoft 365, assurant une intégration fluide et une efficacité optimale. Nos développeurs Full Stack améliorent les applications web nouvelles et existantes, tandis que nos analystes et ingénieurs de données exploitent les données pour favoriser la prise de décision éclairée et garantir la sécurité des données. De plus, nos spécialistes de supervision et de mise à niveau des solutions veillent à la fiabilité des systèmes existants et restent à jour avec les dernières avancées technologiques. Nous nous distinguons par la conciliation de la qualité, du rapport coût‑efficacité et de l’agilité, nous adaptant rapidement aux besoins des clients. Avec un engagement à favoriser un environnement de travail solidaire, nous attirons les meilleurs talents et leur offrons la flexibilité nécessaire pour s’épanouir. Chez Breople, notre mission est de transformer vos défis en opportunités, en livrant des solutions sur mesure qui stimulent le succès. Description de l'offre: Nous recherchons un(e) ML Engineer passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la conception, au déploiement et à l’optimisation de modèles d’apprentissage automatique au sein de nos projets clients. Type de Contrat: CDI Disponibilité: Hybride présentiel et à distance Responsabilités: Concevoir, développer et mettre en production des modèles de machine learning en utilisant TensorFlow et Python. Mettre en place des pipelines MLOps pour automatiser le déploiement, la surveillance et la maintenance des modèles. Collaborer avec les équipes d’ingénierie, de données et de solutions pour intégrer les modèles dans les produits et services. Optimiser les performances des modèles et assurer leur scalabilité. Participer à la recherche et à l’évaluation de nouvelles techniques d’apprentissage automatique. Exigences: 6 à 10 ans d'expérience en ingénierie machine learning. Maîtrise de TensorFlow et de Python. Expérience avérée en MLOps et en déploiement de modèles en production. Solides compétences en ingénierie logicielle et bonnes pratiques de développement. Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques. Niveau académique: Master Profil recherché We are hiring ML Engineer talent to join Breople’s consulting, study and strategy practice on a permanent basis. This role requires a Master’s degree and 6‑10 years of hands‑on experience designing, developing, and deploying machine‑learning solutions. Candidates must demonstrate strong expertise in machine learning fundamentals, MLOps pipelines, Python programming, and TensorFlow frameworks. We have four openings for professionals who can translate complex data challenges into scalable, production‑ready models and who thrive in a fast‑paced advisory environment. If you’re ready to drive impact for leading clients, apply now.