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Ingénieur en traitement d'image embarqué et apprentissage profond h/f

Grenoble
CDI
Alternance
Cea
Ingénieur traitement image
Publiée le 16 novembre
Description de l'offre

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

- La conscience des responsabilités
- La coopération
- La curiosité Nous rejoindre, pour quoi faire?
Au sein de l'équipe du L3I, vous participerez au développement d'algorithmes de traitement d'image pour des tâches de rendu ou d'inférence. Ces développements visent une intégration sur Circuit Intégré CMOS au plus proche de l'imageur et reposent sur une conception conjointe architecture-algorithme afin d'apporter des gains significatifs (consommation / surface / performance) par rapport aux solutions classiques de l'état de l'art. Vous interviendrez dans des domaines applicatifs variés au sein de projets de recherche partenariale avec des clients industriels.
Dans ce cadre, vous serez en charge d'étudier des concepts innovants au travers de leviers algorithmiques en rupture permettant une implémentation co-optimisée sur une architecture matérielle spécifique. Ceci recouvre par exemple la définition de topologies de réseaux de neurones exploitant de forts niveaux de quantification associés à des arithmétiques de calcul réduites et des opérateurs dédiés, dits « full-custom » (par exemple sur la base de briques matérielles exploitant le paradigme de l'In-Memory Computing). Ce travail algorithmique sera conduit dans l'optique d'une intégration ASIC/ISP sous fortes contraintes matérielles pour des applications nécessitant une très faible consommation (mettant typiquement en jeu des fonctions de détection et de réveil au sein de systèmes d'imagerie en mode Always-On). Les activités pourront également adresser diverses techniques de rendu d'image conçues de manière conjointe avec le circuit d'imagerie lui-même et allant des réseaux profonds génératifs à d'autres approches de reconstruction basées sur des algorithmes de régularisation.

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