Description de l'entreprise Créé en 1986, Infogreffe est le Groupement d'Intérêt Économique (G.I.E.) des greffes des tribunaux de commerce. Spécialisé dans la diffusion des informations légales sur les entreprises et la dématérialisation des procédures, Infogreffe est la source d'information certifiée sur les entreprises françaises. Dans un contexte de transformation digitale et d’exploitation accrue des données, la DSI pilote et développe des projets data, tout en assurant la qualité, la conformité, la performance et la valorisation des données. Le Responsable Data s’inscrit dans la stratégie globale, en lien avec l’architecture d’entreprise, la production et les méthodes de travail déployées par la DSI. Ses principaux objectifs sont d’accompagner la stratégie de données d’Infogreffe en garantissant la qualité, la cohérence et la valorisation des données, de coordonner les initiatives BI et Data, d’assurer le management de l’équipe data, d’entretenir la relation avec les métiers et d’intervenir avec certains clients grands comptes. Description du poste 1. Master Data Analyse et documentation des référentiels : cartographier les données clés (clients, produits, registres), identifier les sources, définir les règles de gestion et les modèles de données. Cohérence et valorisation de la donnée : garantir l’intégrité des données entre les systèmes (ERP, CRM, frontaux, référentiels RCS/judiciaires/etc.), mettre en place des processus de synchronisation et de validation. Qualité des données : définir des indicateurs de qualité, mettre en œuvre des contrôles automatiques, gérer les anomalies et assurer la conformité réglementaire (RGPD, DORA). Relation fournisseurs de données : piloter les échanges avec les partenaires pour garantir la fiabilité des registres et des flux. Accompagnement des métiers et clients : former les équipes à l’usage des référentiels, proposer des solutions pour enrichir et exploiter les données dans les processus métier. Participation à la Commission Qualité (instance d’amélioration de la qualité des données transverses issue des registres métiers). 2.Business Intelligence (BI) Coordination du reporting métier : harmoniser les indicateurs entre les différents sous-systèmes (ERP, CRM, outils métiers). Standardisation des KPI : définir un dictionnaire d’indicateurs commun, assurer la cohérence des calculs et des visualisations. Pilotage des outils BI : superviser la mise en place ou l’évolution des solutions (Power BI, SSRS, etc.), garantir la performance et la sécurité des rapports. Support décisionnel : fournir des tableaux de bord fiables pour les directions métiers et la DSI. 3.Data Management Catalogue de services de données : concevoir et maintenir un catalogue clair (extractions, API, reporting), accessible aux métiers et aux clients. Coordination des initiatives data : aligner les projets data avec la stratégie SI, éviter les doublons et favoriser la mutualisation. Industrialisation et automatisation : mettre en place des pipelines robustes pour les extractions à la demande, réduire les interventions manuelles. Rationalisation des solutions : assurer la cohérence entre les différents systèmes (KYC, registres, CRM), définir des standards d’intégration et d’échange. 4.Management Gestion de l’équipe data : encadrer les membres de l’équipe, définir les rôles et responsabilités, suivre la performance. Coordination transverse : travailler avec les autres pôles de la DSI (infrastructure, sécurité, applicatifs) et les métiers pour garantir la fluidité des projets. Méthodologie de delivery : appliquer les bonnes pratiques (Agile, DevOps), assurer la qualité et la traçabilité des livrables. Méthodologie de run : assurer le run des solutions data en coordination avec le responsable production, dans le respect des standards ITSM mis en œuvre au sein d’Infogreffe. 5.Relation Clientèle Accompagnement des équipes commerciales : comprendre les besoins des clients grands comptes, les traduire en solutions data standardisées. Catalogue de services sur étagère : concevoir une offre couvrant 90 % des besoins récurrents, avec des SLA clairs et des processus industrialisés. Communication et pédagogie : expliquer la valeur des données, promouvoir les bonnes pratiques auprès des clients et des partenaires. Compétences requises : Techniques : Expertise en Master Data Management et gouvernance des données. Maîtrise des architectures data et des solutions Cloud (Azure, Dataverse, etc.). Maîtrise des outils de gestion et d’analyse de données : SQL, Python, Power BI, Tableau, Excel, ERP, outils BI. Expérience en gestion de projets data, méthodes traditionnelles et agiles. Connaissance approfondie des processus de maintenance et d’amélioration continue appliqués à la donnée. Managériales et relationnelles Capacité à fédérer et mobiliser des équipes pluridisciplinaires autour d’objectifs communs. Excellentes compétences en communication, pour interagir avec des interlocuteurs à tous les niveaux (technique, fonctionnel, direction). Rigueur, sens de l’organisation, aptitude à travailler dans un environnement agile, dynamique et en transformation. Avantages et Rémunération : Salaire annuel brut : à définir selon profil Plan Epargne d'entreprise Titres restaurants (60% pris en charge par l'employeur) Participation aux activités sportives Chèques vacances, chèques cadeaux Noël
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