QUI SOMMES NOUS ?
Depuis 14 ans, UNOWHY conçoit et fabrique des solutions numériques qui transforment l’éducation et favorisent l’égalité des chances.
Pionnière de la EdTech française, UNOWHY est aujourd’hui la seule entreprise française à concevoir et produire son propre hardware (tablettes et équipements numériques), associé à un écosystème complet de logiciels et de services dédiés à l’apprentissage.
Avec plus de 200 collaborateurs, nous développons au quotidien des outils technologiques, pédagogiques et inclusifs pour permettre à chaque élève, chaque enseignant et chaque établissement de tirer le meilleur parti du numérique.
Notre ambition : équiper l’ensemble des établissements scolaires en France et offrir à tous les élèves les mêmes opportunités de réussite.
Rejoindre UNOWHY, c’est participer à une aventure technologique et humaine, au service d’une mission essentielle : rendre le numérique éducatif accessible à tous.
Au sein des équipes de développement logiciel UNOWHY, nous recherchons un.e ingénieur.e DataOps, afin de participer à la mise en place, à l’industrialisation et à l’optimisation des pipelines et plateformes de données, et de garantir la fiabilité, la performance ainsi que la disponibilité des environnements data.
LES MISSIONS
Rattaché·e au Directeur du Développement Logiciel, vous serez est garant·e de la fiabilité, de la performance et de l’industrialisation des plateformes et pipelines de données.
Vous veillerez à la fluidité des flux de données, à l’automatisation des processus et à la qualité des environnements data, tout en contribuant à l’amélioration continue des pratiques et des outils de l’écosystème data.
En étroite collaboration avec les équipes Produit, DevOps, et Intégration, vos principales missions sont :
1/ Fiabilisation, traitement et automatisation des données :
* Développer, maintenir et surveiller des pipelines de données robustes et scalables (batch ou temps réel avec Kafka)
* Intégrer les flux de données issus des différentes solutions (ex. SQOOL, Salesforce) pour alimenter les analyses métiers
* Garantir la qualité, la sécurité et la traçabilité des données traitées
* Participer à la définition et à l’implémentation des processus de data ingestion, transformation, stockage et exposition
* Contribuer à la constitution et à l’actualisation de l'entrepôt de données (data warehouse, DMP, etc.)
2/ Industrialisation et mise en production des projets data :
* Mettre en œuvre des pratiques CI/CD pour les projets data (tests, versioning, intégration, déploiement)
* Conteneuriser les traitements via Docker/Kubernetes et assurer leur orchestration
* Collaborer avec les autres intervenants Data pour mettre en production des modèles de machine learning ou d’analyse
* Optimiser les performances des traitements et orchestrations en environnement cloud
* Documenter les flux et procédures d’industrialisation
* Faire le lien entre les équipes Data et Devops
3/ Support, supervision et collaboration transvers:
* Assurer la disponibilité et la fiabilité des données nécessaires aux analyses
* Fournir un appui technique aux équipes Produit, Marketing ou SI pour l’accès ou l’exploitation des données
* Participer à l’amélioration continue des bonnes pratiques data (documentation, tests, monitoring, sécurité)
* Mettre en place des outils de supervision et d’alerte sur les traitements critiques
LE PROFIL
* Vous avez une expérience de 3 à 4 ans sur un poste de DataOps, Data Engineer ou DevOps orienté data.
* Vous maîtrisez la conception de pipelines de données et avez une bonne culture de la mise en production, ainsi que des notions en développement des modules en python (voir en Go serait un plus).
* Vous êtes familier·ère avec les environnements cloud, l’automatisation et la conteneurisation.
* Vous avez une bonne compréhension des problématiques de data quality et de supervision des traitements.
* Vous êtes rigoureux·se, autonome, et doté·e d’un bon esprit d’analyse et de synthèse
* Vous aimez travailler en transverse avec différents métiers : data science, produit, infrastructure, développement
* Vous avez un intérêt pour les sujets d’impact, d’éducation ou d’expérience utilisateur
AUTRES
Rémunération fixe autour de 60 K€ Brut annuel
Processus de recrutement en 3 étapes :
1. Entretien sur l'aspect Data
2. Entretien sur la partie Ops
3. Entretien RH
Pourquoi nous rejoindre ?
* Une mission à fort impact, au service de l’éducation numérique.
* Des sujets produit concrets et stimulants, avec de la transversalité.
* Une équipe bienveillante et dynamique, qui favorise l’autonomie et la montée en compétences.
* L’opportunité d’apprendre au contact de différents métiers (tech, marketing, produit, partenariat…).
Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion :
Chez UNOWHY, nous sommes convaincus que la diversité est une richesse et un atout pour notre entreprise. Nous encourageons donc toutes les candidatures, y compris celles des personnes en situation de handicap. Si vous êtes titulaire de la Reconnaissance de la Qualité de Travailleur Handicapé (RQTH), nous mettrons tout en œuvre pour adapter votre poste de travail et vous accompagner dans votre intégration. Nous croyons fermement que chaque talent mérite une chance de s'exprimer et de contribuer à notre succès collectif.
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