Pilotage de l’activité Analyses & Insights
* Recueillir les besoins et les convertir en analyses prioritaires, au juste niveau de profondeur.
* Définir et faire évoluer les KPIs pertinents avec les parties prenantes.
* Prioriser les demandes selon valeur attendue, urgence et effort.
* Garantir la qualité des analyses et la clarté des recommandations (options, arbitrages).
* Documenter et capitaliser les insights clés pour réutilisation.
* Faciliter l’accès aux enseignements (synthèses, notes d’aide à la décision).
Connaissance Client & Données de Marché
* Approfondir la connaissance client : segments, comportements, réachat, sensibilité prix/promo, parcours on/offline., en partenariat avec la responsable CRM / Loyalty
* Identifier, sourcer et piloter les fournisseurs de données externes (panels, études, tendances).
* Concilier données marché et données internes pour enrichir les lectures et conclusions.
* Assurer traçabilité et cohérence méthodologique des sources et indicateurs.
Réflexe IA (au service des insights)
* Repérer les cas où l’IA peut accélérer ou enrichir l’analyse (prévision, classification, synthèse).
* Tester des approches simples et utiles avec les équipes ; automatiser ce qui fait gagner du temps.
* Partager les enseignements et limites de façon pragmatique.
Management d’équipe
* Encadrer le/la Data Analyst ; répartir la charge, valider les livrables et élever les standards de storytelling.
* Collaboration transverse. Collaborer étroitement avec les équipes Business Intelligence (MicroStrategy), Data Platform et IA, ainsi qu’avec toutes les directions, notamment CRM, pour faire émerger et diffuser des insights concrets.
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