Carrefour recherche pour sa Direction Pricing, basée à Massy un(e) Data/Business Analyst Pricing - (F/H) en stage Contexte Chez Carrefour, la donnée et le pricing sont au cœur des décisions stratégiques. Rejoignez l'équipe Data Pricing, au sein de la Direction Pricing, et participez à la transformation de notre modèle prix, sur les univers alimentaire et non-alimentaire. Vous serez immergé dans un environnement stimulant où vos analyses et recommandations auront un impact direct sur la compétitivité et la rentabilité de nos offres. Vos missions En tant que Stagiaire Data/Business Analyst Pricing, vous serez amené(e) à : Construire, automatiser et analyser des tableaux de bord (Tableau, Looker Studio) pour suivre la performance prix, promotions et part de marché. Extraire et manipuler les données issues du Data Lake (SQL/BigQuery) pour répondre aux besoins adhoc du business. Contribuer à la mise en place d'indicateurs stratégiques de suivi du pricing (prix de vente, SRP, prix d'achat, rentabilité). Collaborer avec les équipes business (alimentaire et non-alimentaire) pour traduire leurs problématiques en analyses data actionnables. Participer à l'amélioration continue de nos processus : documentation, gouvernance de données, industrialisation des analyses et suivi projet. Votre profil Vous êtes étudiant en Master (école d'ingénieur, commerce ou université), avec une spécialisation en Data, Statistiques, Économie ou Business Analytics. Compétences attendues : Bonne maîtrise de SQL (essentiel). Aisance sur Excel et Python. Connaissance d'outils BI (Tableau, Looker Studio ou équivalents). Connaissance des outils de gestion de projet (Trello, Jira, Asana ou équivalents). Esprit analytique, rigueur et sens du détail. Intérêt pour les problématiques business et pricing. Ce que nous offrons : Une expérience concrète où vos analyses alimentent des décisions stratégiques à fort impact. Un environnement dynamique, au croisement de la data et du business. Un encadrement rapproché et des opportunités d'apprentissage rapides. La possibilité de développer une vision complète du rôle des données dans le retail.
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