Jeune chercheur en curation numérique de données en sciences du patrimoine h/f

Vos missions en quelques mots Missions : Dans le cadre du projet européen GRAPHIA (HORIZON-INFRA-2024-TECH-01-01 – R&D for the next generation of scientific instrumentation, tools, methods, solutions for RI upgrade), ce poste concerne des activités de curation de données s’inscrivant dans le work-package 3. Ces activités couvrent la formalisation des pratiques de travail jusqu’à la création de corpus de données visant à être intégrer dans des graphes de connaissances fédérés. le chercheur H/F travaillera sur la documentation des activités scientifiques de production et de structuration de données menée par les partenaires du projet en sciences humaines et sociales et notamment en sciences du patrimoine sur différents corpus et cas d’études. Activités : Les activités de curation de données couvrent l’intégralité du cycle de vie des données (de la production jusqu’à leur intégration dans des graphes de connaissances ouverts) et aboutiront à la création de flux de gestion de données et de métadonnées sémantiquement riche en accès ouvert, destiné à la diffusion scientifique et culturelle. Au-delà de l’utilisation d’outils courants pour la gestion des métadonnées, un focus particulier du workflow de curation portera sur la description détaillée des activités instrumentales, computationnelles et analytiques menées par les chercheurs, au moyen de la plateforme expérimentale Anamnesis (basée sur le modèle conceptuel W7). Contexte de travail : Le poste est basé à Marseille sur le campus CNRS au bâtiment US où se trouve le MAP UPR 2002. La personne recrutée intégrera l'équipe du projet INFRATECH GRAPHIA et collaborera étroitement avec les membres du WP3 et des autres partenaires E-RIHS du projet ainsi que des autres ESFRI en innovation sociale et culturelle. Profil recherché Competences : • Expertise avancée en collecte et curation de données en sciences du patrimoine. • Expérience solide en gestion de thésaurus et vocabulaires contrôlés. • Maîtrise des principes FAIR (Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables, Réutilisables). • Connaissance des approches de modélisation sémantique. • Expérience du travail collaboratif en contexte multidisciplinaire. • Langues : Français (niveau C1), Anglais (niveau B1). Contraintes et risques : Le poste à temps plein avec possibilités de déplacement ponctuel en France (PACA et Paris) et des missions de recherche sur terrain ou en laboratoire à l'étranger. Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents Spécialisation Formations générales Langues Français Seuil