Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle / IA Scientist passionné(e) par les problématiques d'IA avancée et capable de concevoir des solutions robustes, innovantes et industrialisées. Vous rejoindrez une équipe intervenant sur des sujets à forte valeur ajoutée mêlant IA générative, vision par ordinateur, séries temporelles et architectures intelligentes complexes, avec une forte dimension recherche appliquée et production. Vos missions : Vous intervenez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle à forte valeur ajoutée. Vous participez à l'ensemble du cycle de vie des modèles IA : - Exploration et compréhension des données, - Conception d'architectures, - Entraînement et optimisation des modèles, - Évaluation et validation, - Déploiement, - Monitoring des performances en production. Vous serez amené(e) à travailler sur des problématiques variées couvrant notamment : - Le traitement de séries temporelles, - La vision par ordinateur, - Les systèmes d'IA générative, - Des architectures hybrides combinant modèles IA, outils métier et flux décisionnels complexes. Compétences Techniques : ⚙️ - Solides compétences en Data Science, Machine Learning et Deep Learning, avec une capacité à concevoir, entraîner, évaluer et industrialiser des modèles IA en environnement réel. - Bonne maîtrise des fondamentaux du Machine Learning (optimisation, biais/variance, généralisation, régularisation, validation croisée, métriques, robustesse et explicabilité). - Bonne compréhension des architectures modernes (Transformers, attention, modèles séquentiels, multimodaux et architectures hybrides). - Maîtrise des approches de representation learning (self-supervised, contrastive learning, transfer learning, fine-tuning, distillation, retrieval-based systems). - Bonne compréhension des enjeux liés aux données (qualité, bruit, déséquilibre, data drift, domain adaptation). - Capacité à concevoir des protocoles d'évaluation robustes et adaptés aux contraintes de production. - Compréhension des systèmes avancés d'IA générative et agentique (multi-agents, tool calling, orchestration, grounding, alignement, hallucinations, sécurité). - Forte appétence pour la recherche et l'innovation en intelligence artificielle, notamment sur les modèles génératifs et multimodaux. Compétences transverses : - Contribution aux choix techniques, aux décisions d'architecture et à la définition des standards IA/Data de l'entreprise. - Interaction régulière avec les équipes métier, produit, data et infrastructure. - Capacité à traduire un besoin métier complexe en solution IA pertinente et industrialisable. - Esprit analytique permettant d'évaluer et challenger différentes approches algorithmiques et architectures neuronales. - Capacité à proposer des solutions argumentées en tenant compte des contraintes de performance, coût, maintenabilité et scalabilité. - Capacité à structurer des problématiques complexes en étapes claires et priorisées. - Leadership technique, autonomie et sens du travail en équipe. - Veille active sur les avancées en intelligence artificielle.
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