Acteur reconnu dans l'édition de logiciel, nous plaçons la donnée au coeur de notre stratégie de développement. Afin d'accompagner la croissance de notre activité et de répondre aux nouveaux défis de la data, nous recherchons un(e) Data Engineer / Data Analyst, en CDI, pour renforcer notre équipe.
Vos missions concrètes :
En tant que Data Engineer / Data Analyst, vous travaillerez sous la supervision du Lead Data Engineer sur des projets variés :
Ingénierie de données (50-60% du temps)
- Développer et maintenir des pipelines de données avec Databricks et Azure Data Factory
- Écrire des scripts Spark (PySpark) pour le traitement et la transformation des données
- Intégrer des données provenant de diverses sources dans notre environnement Azure
- Participer à l'implémentation des bonnes pratiques de modélisation de données
- Assurer la qualité des données et documenter les processus d'ingestion et de transformation
- Assister le Lead Data Engineer dans l'évolution de notre architecture data
Analyse et visualisation de données (40-50% du temps)
- Concevoir, développer et maintenir des rapports Power BI répondant aux besoins métiers
- Créer des tableaux de bord interactifs et des visualisations percutantes
- Construire des modèles de données optimisés pour Power BI (DAX, mesures, relations)
- Automatiser la production et la distribution des rapports aux différentes parties prenantes
- Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et les traduire en solutions visuelles
- Présenter les résultats des analyses et former les utilisateurs finaux à l'utilisation des rapportsVotre profil technique
Compétences techniques requises :
- Maîtrise de SQL (jointures complexes, fonctions de fenêtrage, optimisation)
- Expérience pratique avec Python pour la manipulation de données
- Connaissances de base en Power BI (création de rapports, DAX simple)
- Compréhension des principes fondamentaux des bases de données relationnelles
Compétences techniques appréciées :
- Premiers pas avec Spark et PySpark
- Familiarité avec l'environnement Azure (Storage, Data Factory)
- Expérience avec Databricks (notebooks, jobs, clusters)
- Connaissances avancées en Power BI (DAX complexe, modélisation en étoile/flocon)
- Notions de Git pour la gestion du code source
Votre savoir être :
- Vous êtes méthodique et rigoureux(se) dans l'organisation de votre travail
- Vous faites preuve de curiosité technique et d'une bonne capacité d'apprentissage
- Vous avez d'excellentes aptitudes à communiquer, tant à l'écrit qu'à l'oral
- Vous savez vulgariser des concepts techniques pour des publics non-techniques
- Vous êtes orienté(e) solution et pragmatique dans votre approche
- Vous appréciez le travail en équipe et savez vous adapter aux besoins changeants
Formation et expérience :
- Formation Bac+4 à Bac+5 en informatique, data science, statistiques ou mathématiques appliquées
- Une première expérience professionnelle (stage, alternance ou 1-2 ans d'expérience) dans la manipulation de données
- Anglais professionnel permettant de comprendre la documentation technique
Qui êtes-vous ?
- Diplômé(e) d'une formation supérieure en informatique, statistiques, mathématiques ou data science (Bac+4 à Bac+5)
- Vous êtes à l'aise avec le langage SQL et la manipulation de bases de données relationnelles
- Vous avez déjà manipulé des outils ou langages de la data tels que Python, R, PowerBI, Tableau... (une première expérience - même stage ou alternance - est un vrai atout)
- Curieux(se), rigoureux(se), vous aimez résoudre des problèmes et structurer l'information
- Vous avez le sens du service, aimez le travail en équipe et savez communiquer vos analyses avec clarté et pédagogie
- Une bonne maîtrise de l'anglais technique sera appréciée
Ce que nous vous proposons :
- Un environnement de travail stimulant et bienveillant, au sein d'une équipe dynamique et passionnée
- Des projets à fort impact, au service des métiers et de nos clients
- Un parcours d'intégration et un accompagnement dans le développement de vos compétences techniques et métiers
- Poste basé à Strasbourg et/ou Obernai, à pourvoir dès que possible
Nous avons hâte de vous rencontrer !
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