Business analyst - reporting & kpi

​Dans le cadre du développement et de la structuration de la Direction de la Performance, nous recherchons un Data Analyst. ​Ce rôle clé vise à assurer la création et l’évolution des dashboards, la structuration des modèles de données et la mise en place de nouveaux KPI opérationnels en coopération avec l’équipe Data. ​L’objectif est de renforcer l’exploitation des données pour améliorer le suivi des performances des cliniques, optimiser les outils de reporting et structurer les flux de données en collaboration avec l’équipe Data, qui est responsable de la gestion des bases de données. Principales missions 1. Création et maintenance des dashboards & reporting •Développer et maintenir les dashboards et reportings pour le suivi de la performance (ventes, productivité, marge brute, CAPEX…). •Assurer la fiabilité et la cohérence des données affichées en intégrant des règles de contrôle. •Automatiser et optimiser la production des reportings financiers et opérationnels pour le management et les cliniques. • 2. Définition et mise en place des nouveaux KPI opérationnels •Travailler avec les équipes métiers pour identifier, définir et prioriser les nouveaux indicateurs de suivi de la performance. •Assurer une cohérence des indicateurs entre les différentes sources de données et reportings. •Tester et valider les KPI avant leur intégration définitive dans les outils de suivi. 3. Structuration et gestion du modèle de données de l'équipe Performance •Collaborer avec l’équipe Data, qui est responsable de la gestion des bases de données, pour structurer et optimiser le modèle de données utilisé par la Direction de la Performance. •Définir, préparer et formuler les demandes d’évolution du modèle de données en fonction des besoins analytiques. •Assurer le lien entre les besoins métiers et les évolutions du modèle de données, en garantissant leur bonne mise en œuvre par l’équipe Data. •Documenter les évolutions et les process pour garantir la continuité et la fiabilité des analyses. Profil recherché Formation •Bac5 avec des spécialisations en data science, informatique, statistiques ou finance. (école d’ingénieur, université). Expérience •3 à 5 ans dans un poste similaire Compétences techniques : •Très bonne maîtrise d’Excel et de l’environnement Power platform (Power BI, Power Query & Sharepoint). •Structuration et modélisation des données : Expérience dans la définition de modèles analytiques •Maitrise des API, SQL, VBA et Python serait un plus. •Projet: Expérience dans la formalisation des besoins et la coordination avec une équipe technique (Data Engineers, Data Scientists). Compétences comportementales : •Esprit analytique et capacité à structurer des modèles de données complexes. •Rigueur et capacité à garantir la fiabilité et l’automatisation des reportings. •Bonne communication pour travailler efficacement avec les équipes métiers et techniques. •Capacité à évoluer dans un environnement dynamique avec de forts enjeux de croissance.