Doctorant cifre: effective label acquisition for computer vision applications

Description du poste

Objet du poste L’apprentissage profond (deep learning) est une révolution qui permet de développer des algorithmes très puissants et ouvre la porte à de nouvelles fonctionnalités dans des domaines très divers, en particulier en vision par ordinateur, et pour l’industrie. Acteur majeur de la transformation écologique, Veolia gère des infrastructures complexes pour le traitement et le transport des eaux et participe au recyclage et à la valorisation de nombreux déchets. Ces activités foisonnent de défis de recherche sur lesquels se penche le Département des Expertises Scientifiques et Technologiques du siège du Groupe Veolia. Certaines des activités du Groupe Veolia sont fondées sur l’utilisation experte d’images produites par différents types d’imageurs dans différents contextes. Par exemple, afin d’assurer une gestion optimale et sécurisée des ouvrages de transport des eaux usées, une inspection télévisée, au moyen d’un chariot équipé d’une caméra et inséré dans une canalisation, peut être utilisée. Le processus est majoritairement manuel et basé sur l’expertise de l’opérateur qui visualise les images en direct, détecte, identifie les défauts observables (fissures, ruptures, défauts de jointure entre tronçons…) et fournit un rapport d’inspection. De même, dans le contexte de la collecte et du tri de déchets solides, le contrôle qualité de flux de déchets complexes est réalisé à l’aide d’images au sein desquels les experts identifient les objets intrus. L’amélioration de ces processus de contrôle qualité et d’identification d’anomalies sur images et vidéo est donc un enjeu. Différentes techniques de deep learning, de statistiques et de traitement d’images ont été mises en œuvre pour répondre à ce besoin. Néanmoins, ces techniques nécessitent des volumes d’images annotées importants et le déséquilibre des classes d’objets ou de défauts à identifier représente un réel défi pour leur utilisation opérationnelle. L'objet du projet de thèse est donc d’explorer différentes approches (synthèses d’images, annotation hiérarchique, self-supervised learning, GANS, etc.) permettant de générer des images représentatives annotées à l’aide d’informations transférées d’autres contextes ou d’informations faibles. Missions révision bibliographique exploration des données existantes acquisition de nouvelles données si nécessaire choix des méthodes et algorithmes à mettre en œuvre conception, programmation, développement, test unitaires, paramétrage validation des approches sélectionnées spécification pour une implémentation industrielle du système valorisation des résultats obtenus (communication interne et externe). Cadre du poste Vous interviendrez au sein de la direction scientifique et technique du groupe Veolia et participez au développement de l’activité d'intelligence artificielle et de computer vision de l’équipe Solutions Numériques. L’équipe est constituée d’une quarantaine de personnes et s’articule autour de diverses expertises techniques et scientifiques dont la modélisation, la vision assistée par ordinateur, l’analyse de données, l’apprentissage statistique et le machine learning, l’optimisation mathématique, le contrôle commande ou la robotique. En liens étroits avec les experts des procédés de traitement des eaux et des déchets, et des équipes de développement de solutions logiciels, vous participerez donc au développement d’outils d’aide à la décision basée sur le computer vision. Le projet sera réalisé en partenariat avec un laboratoire de recherche de pointe en computer vision dans le cadre d’une collaboration CIFRE.
Qualifications

Formation De niveau d’étude Master, vous avez le goût pour la recherche et l’innovation. Votre parcours vous a permis d’aiguiser votre appétit pour le computer vision et le machine learning. Les applications industrielles et leurs défis opérationnels vous attirent. Grâce à vos stages ou projets étudiants, vous avez eu l’opportunité de mettre en œuvre des approches de traitement d’images et de deep learning appliquées aux images. Vous maîtrisez les principes de développement informatique et les librairies de traitement d’image et de machine learning. Le langage python n’a pas de secrets pour vous. La sobriété numérique est également l’un de vos thèmes de prédilection. Vos compétences techniques d’analyse visuelle et de traitement d’images bonne maîtrise de modèles convolutifs Deep Learning bonne maîtrise de Python et TensorFlow bonne maîtrise de l'anglais sens physique bonne communication écrite et orale Vos qualités, votre savoir-être intérêt pour l'innovation bonnes capacités d'analyse capacité d’intégration au sein d’équipes projets pluridisciplinaires autonomie, curiosité, rigueur scientifique, créativité capacité à travailler en équipe et à communiquer vos résultats Innover pour ressourcer le monde et préserver les ressources naturelles ont du sens pour vous et votre carrière professionnelle. Vous avez la volonté de développer une réflexion personnelle sur une thématique de recherche et vous êtes attiré par le partage de vos raisonnements scientifiques pour alimenter cette thématique.

Informations supplémentaires

Nos valeurs : Responsabilité, Respect, Solidarité, Innovation, Sens du client Environnement stimulant team buildings, créativité, innovation croisement des expertises et des disciplines des sujets de travail renouvelés pour découvrir et grandir une vision large des enjeux et des activités de Veolia pour ressourcer le monde un accompagnement pour se développer professionnellement les opportunités d’un groupe mondial En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination. En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination.

En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination.