Data scientist h/f (h/f)

Qui sommes-nous ?
HIMYDATA, c'est une startup deeptech en pleine expansion, spécialisée dans la technologie digitale et l'intelligence artificielle.
Notre plateforme révolutionne le partage, le stockage et l'exploitation des données en entreprise grâce à une architecture orientée microservices. Une innovation made in France, prête à relever des défis internationaux. Toute l'équipe travaille en étroite collaboration (dev, produit, succès client, ventes) pour implémenter les meilleures fonctionnalités sur notre plateforme et proposer des solutions autour de la data dans un environnement propulsé par l'IA.

Nos valeurs :
Respect - Chacun-e a sa place et sa voix

Passion - L'innovation est notre moteur

Bienveillance - Une vraie équipe, pas juste des collègues

Envie de construire l'avenir du digital avec nous ?

Nous recherchons un-e Data Scientist, capable de porter un projet IA de bout en bout : depuis l'exploration des données jusqu'à la mise en production de modèles.
Tu travailleras à la fois sur des cas d'usage concrets, de l'intégration de LLMs (type GPT) à des projets de RAG, en passant par du machine learning plus classique et de l'analyse avancée.

Tes missions

Explorer, nettoyer, analyser des jeux de données variés
Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning / Deep Learning
Intégrer et adapter des modèles de LLM (GPT-like, open source...)
Mettre en place des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Industrialiser les modèles (via API, conteneurisation, CI/CD, monitoring)
Participer aux réflexions stratégiques IA / R&D
Documenter tes travaux, partager tes idées, apprendre et faire apprendre

Stack & outils

Langages : Python (pandas, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow, LangChain, etc.)
MLOps / Infra : Docker, Git, MLflow, FastAPI, cloud (AWS/GCP/Azure)
LLM & RAG : OpenAI, HuggingFace, Transformers, vectordb (FAISS, Weaviate, etc.)
Data : SQL / NoSQL, outils d'analyse et de visualisation (Jupyter, Streamlit, etc.)

Profil recherché

3 à 5 ans d'expérience solide en data science dont une significative sur des LLM
À l'aise avec l'ensemble du cycle IA : analyse, modélisation, déploiement
Curieux-se, autonome, proactif-ve, et toujours en veille sur les nouveaux modèles
Capacité à expliquer ce que tu fais, que ce soit à un-e dev, un-e PO ou un-e client-e
À l'aise pour passer d'un prototype à une vraie API prête à être utilisée