Description L’Université d'Artois est implantée sur différents points du territoire du Nord-Pas de Calais : Arras (siège), Béthune, Douai, Lens et Liévin. Elle comprend huit UFR, deux IUT, une école d'ingénieurs, un service de formation continue (FCU) et dix-sept centres de recherche. Depuis sa création en 1992, l’Université d’Artois s’impose comme un acteur de promotion sociale et bénéficie d’un environnement convivial et stimulant propice aux études et à la culture. Placée sous la tutelle du ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche, l'Université d'Artois accueille 13 000 étudiants et emploie un peu plus de 1 000 personnes. Elle est dotée d’un budget de 116 M€, dont 89 M€ de masse salariale et 7 M€ d’investissements. L’ensemble des postes à pourvoir publiés par l’Université d’Artois est ouvert aux bénéficiaires de l’obligation d’emploi, en application des dispositions des articles L. 5212-13 et L.5212-2 du Code du Travail. Mission Contexte du Poste Dans le cadre d’un projet innovant (MIRAI financé par la région des HdF dans le cadre du dispositif Industrie du Futur) visant à intégrer les capacités des LLM (Large Language Models) à des outils de visualisation industrielle, vous aurez la charge de concevoir, développer et tester une solution d’Intelligence Artificielle permettant de transformer des données industrielles en supports visuels interactifs, accessibles via le langage naturel. Vous travaillerez à la frontière entre l’intelligence artificielle, l’ingénierie logicielle et le pilotage industriel, en lien avec une équipe pluridisciplinaire (développeurs, experts métiers, ingénieurs d'usine). Missions Principales 1. Analyser les besoins fonctionnels et techniques du projet (en lien avec l’équipe projet) 2. Concevoir l’architecture logicielle d’un démonstrateur intégrant un LLM et des interfaces visuelles dynamiques 3. Développer, entraîner ou adapter des modèles LLM pour le traitement de données industrielles 4. Concevoir une interface d’interaction en langage naturel avec génération de visualisations automatisées 5. Participer à l’intégration du démonstrateur dans une usine didactique puis à sa montée en échelle Documenter et valoriser les travaux : articles, rapports techniques, contributions open source éventuelles Profile Profil Recherché Diplômes : Doctorat (ou ingénieur avec expérience) en informatique, intelligence artificielle, data science ou domaine connexe Compétences techniques : Maîtrise des modèles de langage (LLM). Compétences solides en NLP, machine learning et traitement de données. Connaissances en développement web / interfaces visuelles Maîtrise des outils IA : Python, PyTorch, OpenAI API Bonnes notions d’intégration système / API REST / bases de données Une familiarité avec les environnements industriels ou l’IoT serait un plus. Qualités personnelles : Autonomie, rigueur et esprit d’innovation Capacité à travailler en mode projet et en collaboration pluridisciplinaire Intérêt pour la valorisation de la recherche appliquée Bon niveau en anglais technique (oral et écrit) Conditions et Valorisation Rémunération : 2 553 € net/mois. Environnement de travail : Intégration dans le projet MIRAI, accès aux ressources du laboratoire et à l’usine didactique de la filière Génie Industriel et Logistique de l’Université d’Artois. Projet structurant à fort potentiel d’innovation industrielle Possibilité de publications scientifiques et de participation à des conférences Environnement collaboratif avec des experts IA, développeurs et ingénieurs métiers CDD de 12 mois (possibilité d'extension de 4 mois)
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