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Alternant(e) ingénieur ia et industrialisation des processus h/f - toulouse

Labège
Alternance
Cegedim
Publiée le 25 mai
Description de l'offre

Fondé en 1969, Cegedim est un Groupe innovant de technologies et de services spécialisé dans la gestion des flux numériques de l’écosystème santé et BtoB, ainsi que dans la conception de logiciels métier destinés aux professionnels de santé et de l’assurance. Cegedim compte près de 6 500 collaborateursdans plus de 10 pays et a réalisé un chiffre d’affaires de 649,2 millions d’euros en 2025. Cegedim SA est cotée en bourse à Paris (EURONEXT : CGM).

Cegedim Assurances est une Business Unit innovante au service de la transformation des acteurs de l’assurance de personnes : compagnies d’assurances, mutuelles, institutions de prévoyance et courtiers, en France et à l’international. Pour ce faire, Cegedim Assurances propose des solutions SaaS (Hub de services, portails, extranet), des services métiers (Tiers Payant, gestion des flux et délégation de gestion) et des services experts (analytics, consulting), en santé et prévoyance. Tous les collaborateurs se mobilisent au quotidien autour de 4 valeurs : l'innovation, la satisfaction client, la synergie et le développement personnel et professionnel.

Nous vous proposons de rejoindre en contrat d’apprentissage à partir de septembre 2026, notre Direction R&D. Vous nous accompagnerez en prenant part aux missions essentielles suivantes :

Missions :

* Standards: Définir guidelines, templates de prompts et processus communs à l'ensemble des équipes de développement.
* Agents & outils IA : Concevoir et déployer des agents IA (RAG, MCP, assistants de code) dans les environnements de développement.
* Automatisation & workflows : Construire des pipelines automatisés (CI/CD augmentés, génération de specs, tests) à l'aide de prompts et outils IA.
* Cycle de développement IA : Intégrer l'IA dans la rédaction de spécifications, user stories, plans de tests d'intégration et de recette.
* Mesure & amélioration continue : Suivre la performance des pratiques IA mises en place et identifier les axes d'amélioration organisationnels.
* Veille & innovation : Assurer une veille active sur les LLM, outils de développement IA et nouvelles pratiques ; être force de proposition.

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