Ingénieur d’étude en biologie et bio-informatique (h/f)

RESPONSABILITÉS :

Unité de recherche INFINITE U1286 Inserm | Université de Lille | CHU de Lille
📅 CDD 1 an – à compter du 1er novembre 2025
🧭 Contexte (présentation de l'Unité)
INFINITE « Institute for Translational Research in Inflammation » est une unité de recherche mono-équipe de plus de 130 personnes développant une recherche très translationnelle sur l'inflammation et les maladies inflammatoires chroniques.
Sa richesse réside dans sa multidisciplinarité, regroupant :
🩺 des cliniciens et des scientifiques en hépato-gastroentérologie, médecine interne et immunologie
📊 l'épidémiologie
🧑‍⚕️ la pédiatrie et la nutrition
🦠 la microbiologie et la biologie cellulaire
🤖 l'intelligence artificielle, la chémoinformatique, le développement thérapeutique et la biologie moléculaire
🎯 Missions et activités
L'accès privilégié à des cohortes et des biobanques de patients parfaitement phénotypés, ainsi qu'à des modèles expérimentaux chez l'homme comme chez l'animal, implique la génération et le besoin d'analyse et d'intégration de quantités importantes de données et le développement de modèles cellulaires pour tester les hypothèses qui en découlent.
C'est à ce besoin que l'ingénieur va devoir répondre.
👉 Pour cela il devra interagir avec les cliniciens et les biologistes, mais pourra s'appuyer sur des compétences de bio-mathématiques, IA et informatique, chémo/bio-informatique présentes dans l'unité.

PROFIL RECHERCHÉ :

🛠️ Activités
🔬 Choisir, développer et adapter les protocoles de préparation et d'analyse des échantillons biologiques
🧪 Conduire, en adaptant les conditions expérimentales, un ensemble de techniques de biologie cellulaire
📊 Mettre en place et optimiser les procédures de recueil, de contrôle et de stockage des données clinico-biologiques et analytiques
⚙️ Mettre en place des workflows d'analyse primaire de données Omiques utilisables par les chercheurs de l'unité
🧮 Conduire en autonomie une analyse de données biologiques générées par des approches Omiques
🔗 Effectuer des analyses intégratives sur des ensembles de données Omiques, biologiques et médicales avec les outils appropriés (par exemple, R, Python)
📝 Participer à la mise en forme, la présentation et l'interprétation des données analysées
📑 Diffuser et valoriser des résultats sous la forme de rapports scientifiques et techniques
💻 Adapter les applications informatiques aux besoins des projets
🎓 Conseiller et former d'autres personnels aux techniques et outils développés
✅ Définir des procédures qualité et les mettre en œuvre
⚖️ Appliquer les règles de déontologie, d'éthique et de bonnes pratiques de laboratoire
🔎 Assurer la veille scientifique dans le domaine
🤝 Collaborer avec les membres de l'unité qu'ils soient cliniciens, biologistes ou spécialistes de l'IA
🧩 Compétences
📘 Protocoles expérimentaux (connaissance approfondie)
📊 Recueil, analyse et traitement des données (connaissance approfondie)
🧬 Biologie (connaissance générale)
⚖️ Cadre légal et déontologique
🗣️ Recueil, analyse et traitement des données (nécessité d'interactions et dialogue avec des biologistes et des informaticiens)
🛠️ Garantir la pertinence des outils d'analyse et des résultats obtenus
🎤 Capacité à transmettre ses connaissances et à présenter ses résultats
🤹 Autonomie
🔍 Sens critique
📅 Sens de l'organisation