Generali
Avec plus de 71 millions de clients et un chiffre d'affaires de 95,2 milliards d'euros en 2024, Generali est l'un des leaders de l'assurance et de la gestion d'actifs dans le monde. Assureur responsable, nous plaçons la durabilité au coeur de notre stratégie.
Notre direction
Les missions de la direction Technique Assurance s'articulent autour de 3 axes majeurs :
- Structurer et piloter la politique tarifaire des produits d'assurance de Generali France, aussi bien Vie que Non-Vie, tout en servant nos engagements de durabilité.
- Exploiter la Data pour créer et démultiplier la valeur apportée à nos clients et à nos réseaux de distribution.
- Développer des outils d'analyse, d'anticipation et de prévention pour - au-delà du rôle traditionnel d'indemnisation de l'assureur - préparer nos clients aux changements imposés par les conséquences du changement climatique.
Vos missions
Dans le cadre de sa sophistication technique, le Generali Climate Lab développe une plateforme data & géo-intelligence qui met à disposition des équipes internes (tarification, souscription, indemnisation, réassurance) des indicateurs d'exposition aux aléas naturels et climatiques, ainsi que des capacités de cartographie et de visualisation. Cette plateforme s'appuie notamment sur des services géospatiaux et des jeux de données climatiques en évolution continue.
Nous recherchons un stagiaire Data Engineer / Data Scientist pour renforcer l'équipe sur les enjeux de mise à disposition de données géospatiales, croisements massifs (climat × exposition × sinistres) et intégration de nouvelles sources.
Les principales missions seront:
- Data products géospatiaux : Fiabilisation, amélioration et enrichissement d'applications et d'API Python diffusant les informations d'exposition aux systèmes et utilisateurs internes.
- Ingestion & évolution des données climatiques : industrialisation de l'intégration/mise à jour des sources météo, climat et expositions (nouvelles résolutions, types de données)
- Croisements massifs & restitution : construire le socle de croisement spatio-temporel à grande échelle (exposition assurantielle x aléa climatique x vulnérabilité individuelle) et le rendre exploitable auprès des utilisateurs.
Profil recherché
Vous êtes étudiant en école d'ingénieur et recherchez un stage de 6 mois.
Vous avez de bonnes connaissances dans le domaine du traitement/gestion de données et idéalement ayant déjà eu l'occasion de manier d'importantes bases de données/ développer des sites web / API
Vous avez un intérêt ou une première expérience en données géospatiales (jointures spatiales, formats, indexation)
Maîtrisant Python, la connaissance des technologies Hadoop/Snowflake est un plus
Rigoureux, autonome, réactif, ayant le sens du travail d'équipe et des qualités d'analyse et de synthèse
Nous rejoindre, c'est :
- intégrer une entreprise dynamique qui place l'innovation et la durabilité au coeur de sa stratégie
- relever des challenges, faire preuve d'initiative et organiser son travail en mode hybride
- construire sa carrière et développer ses compétences
- se nourrir des différences de chacun dans une entreprise qui mène des actions concrètes en faveur de la diversité, l'équité et l'inclusion
- avoir la possibilité de s'engager au sein de notre fondation The Human Safety Net, pour soutenir les personnes vulnérables et participer à l'impact positif que nous générons.
Pour en savoir plus, visitez notre site.
Generali veille au respect de l'égalité de traitement des candidats lors du processus de recrutement. Les candidatures seront traitées par ordre d'arrivée. Engagé en faveur de l'égalité des chances, Generali étudie avec la plus grande attention les candidatures de personnes en situation de handicap et leurs éventuels besoins spécifiques.
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