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Directeur informatique stratégie data/ia (it) / freelance

CDI
Indépendant
VISIAN
Directeur informatique
Télétravail partiel
Publiée le Il y a 21 h
Description de l'offre

Appel d?Offre ? Directeur de stratégie Data / IA & Cloud1. ContexteDans un contexte de transformation accélérée autour de la donnée et de l?intelligence artificielle, l?organisation souhaite définir et structurer une vision stratégique Data / AI à horizon 2027?2030.

Cette trajectoire doit s?inscrire dans un cadre de cloud policy strict, intégrant les enjeux de conformité, de sécurité, de souveraineté des données et d?optimisation des coûts.

L?environnement technologique repose sur des architectures cloud hybride et multi-cloud, nécessitant une forte capacité d?arbitrage et de cohérence globale.

2. Objectifs de la missionLe Directeur de stratégie Data / IA aura pour objectif de :

Définir une vision cible Data & Intelligence Artificielle à 3?5 ans


Aligner cette vision avec la stratégie cloud (cloud policy groupe)


Structurer une trajectoire de transformation pragmatique et industrialisable


Garantir la cohérence entre les initiatives Data, IA et les choix d?architecture cloud


Apporter une vision d?architecte stratégique sur les modèles cloud hybrides et multi-cloud



3. Périmètre de la mission3.1 Architecture & Cloud StrategyDéfinition de principes d?architecture cloud (cloud governance, cloud policy, standards)


Arbitrage des modèles multi-cloud vs hybride cloud selon les cas d?usage


Définition des patterns d?architecture Data/IA sur cloud (lakehouse, data mesh, etc.)


Contribution aux décisions d?urbanisation du SI





Profil candidat:
3.2 Stratégie Data & IAConstruction de la vision cible Data (collecte, gouvernance, qualité, valorisation)


Définition de la stratégie IA (cas d?usage, industrialisation, GenAI, LLM, RAG)


Identification des leviers de création de valeur métier via la donnée


Priorisation des initiatives Data / IA selon ROI, risques et faisabilité



3.3 Gouvernance & alignementMise en place d?un cadre de gouvernance Data / IA transverse


Alignement avec les équipes cloud, cybersécurité et architecture d?entreprise


Définition des standards d?usage IA (éthique, sécurité, conformité, contrôle des modèles)


Coordination avec les parties prenantes IT et métiers



4. Livrables attendusStratégie Data & IA 2027?2030


Cloud architecture target (hybride / multi-cloud)


Roadmap de transformation Data / IA


Référentiel de cloud policy appliqué aux cas Data/IA

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