Data analyst - dataiku & environnement cloud gcp h/f

À propos d'ALTEN

Leader européen de l'ingénierie et du conseil en technologies, ALTEN accompagne depuis plus de 35 ans les grands acteurs de l'industrie, des services et des télécommunications dans leurs projets de transformation et d'innovation.

Avec plus de 57 000 collaborateurs à travers le monde, dont une part significative d'ingénieurs IT et experts en systèmes d'information, ALTEN intervient sur des projets à forte valeur ajoutée dans les domaines du cloud, de la cybersécurité, des infrastructures, de la data et de la transformation digitale.

Rejoindre ALTEN, c'est intégrer un groupe international offrant des perspectives d'évolution, des projets stratégiques et un environnement stimulant. Contexte du poste

Dans le cadre du développement de nos activités Data, nous recherchons un Data Analyst expérimenté maîtrisant Dataiku, capable d'évoluer dans un environnement cloud (idéalement GCP) et international.

Vous interviendrez au sein d'équipes pluridisciplinaires composées de Data Engineers, Data Scientists, Architectes Cloud et équipes métiers.

Vos missions détaillées

Analyse & Valorisation de la donnée

- Recueillir et analyser les besoins métiers
- Explorer, nettoyer et structurer des datasets complexes
- Identifier des tendances et produire des analyses à forte valeur ajoutée
- Formuler des recommandations stratégiques basées sur les données

Développement sous Dataiku

- Concevoir et maintenir des projets Data dans Dataiku
- Développer et optimiser des workflows de préparation et transformation des données
- Industrialiser les traitements analytiques
- Garantir la qualité et la cohérence des pipelines de données

Environnement Cloud & Architecture Data

- Interagir avec des environnements Google Cloud Platform (GCP)
- Exploiter des solutions telles que BigQuery, Cloud Storage, Dataflow
- Collaborer avec les équipes Data Engineering sur l'optimisation des flux
- Participer à la structuration d'architectures orientées data

Reporting & Visualisation

- Construire des dashboards et reportings dynamiques
- Mettre en place des indicateurs de performance (KPIs)
- Présenter les résultats aux parties prenantes, y compris internationales

Collaboration internationale

- Participer à des réunions et ateliers en anglais
- Documenter les analyses et processus en anglais
- Interagir avec des équipes multiculturelles

Environnement technique

Data & Analyse

- Dataiku (obligatoire)
- SQL avancé
- Python (pandas, manipulation de données)

Cloud

- Google Cloud Platform (idéalement)

- BigQuery
- Cloud Storage
- Dataflow

Visualisation

- Power BI, Tableau ou équivalent