Data engineer confirmé h/f

Meritis est un cabinet de conseil spécialisé en IT pour la finance, reconnu comme un acteur clé du secteur. A titre d'exemple, 1 er partenaire et principal fournisseur d’Amundi, 2 nd fournisseur de BNPP CIB et partenaire majeur de Natixis, nous accompagnons l’ensemble des banques d’investissement, intermédiaires de marchés, hedge funds, asset managers de la place parisienne.


Notre expertise couvre toute la chaîne Front-to-Back, en intervenant sur des projets stratégiques et à forte valeur ajoutée. Nos références :

· Banques d’Investissement : BNPP CIB, CACIB, NATIXIS, SGCIB

· Asset Management : Amundi, LBPAM, TIKEHAU, ODDO BHF, EDRAM

· Fonds d’Investissement & Institutions Financières : QUBE RT, CFM, LCH, EPEX, EURONEXT

· Assurance : AXA, Groupama, CNP


Descriptif de la mission :


Dans un contexte agile, et au travers d’une démarche orientée qualité (documentation, tests et automatisation des tests, rédaction de notes et procédures …), le developpeur devra travailler en étroite collaboration avec plusieurs stakeholders (les autres membres de l'équipe IT MAD, les utilisateurs Métier Trading Surveillance, les équipes Infrastructure/Architecture/DevOps/…, les équipes IT...), afin de :

- Intervenir sur les aspects d'optimisation, d'amélioration et de refonte de l'existant en étant force de proposition/critique et en participant à l'élaboration des solutions/choix architecturaux

- Aider l'équipe à tirer profit des possibilités offertes par le Cloud computing afin de proposer la plateforme d'import et de calcul d'indicateurs/scénarios/scoring d'alerte la plus performante, résiliente, scalable. Le tout avec une maîtrise des coûts.

- Participer à l'amélioration de la Production et de son suivi par la mise en place de dashboards Splunk, la mise en place d'un nouveau scheduler, l'amélioration des logs, … et garantir la disponibilité quotidienne du service au Métier.

- Participer enfin aux tâches de maintenance (suivi de Production, Analyse/Prod fix, relances des process, …) ainsi qu'aux tâches d’assistance et de support aux utilisateurs


La Mission à réaliser se déclinera notamment à travers:

• La montée en compétence sur l'application

• La participation aux Rituels Agile et animations ponctuelles

• La réalisation des user stories déclinées de la Roadmap MAD définie avec le Métier

• La rédaction/mise à jour de documentations (spécifications techniques, de schémas d'architecture technique/applicative/logicielle, …)

• L'implémentation des différents besoins d'évolutions fonctionnelles et techniques et de correctifs

• La mise en production des développements et le suivi post-release des livrables

• La rédaction/implémentation/exécution de tests unitaires et d'intégration

• Le monitoring et suivi de Production : création et suivi de Dashboards Splunk

• L'assistance et le support aux utilisateurs

• Tableau de bord d'activité


Compétences attendues :

* une expertise technique: Scala, Spark (batch), Python serait un plus
* une expertise sur le Cloud computing AWS et les services Glue, S3, Athena, Lambda (Azure serait un plus pour le candidat)
* une expérience sur du Big Data, ETL sur des volumes importants
* une appétence aux sujets data, Machine Learning
* des compétences devops