Description du poste
Au sein du département Publishing, vous rejoindrez l'équipe Audience Analytics, dont les missions visent à décrire, modéliser et prédire les comportements des joueur·euses, sous différents angles : engagement, motivation, comportement, etc. L’équipe est en charge de soutenir les décisions stratégiques de l'entreprise et de fournir des recommandations aux équipes business pour adapter leurs stratégies aux attentes des joueur·euses.
Dans le cadre de nos missions, nous portons beaucoup d’attention à caractériser le comportement des joueur·euses au sein de nos jeux et de prédire leur comportement futur.
Dans ce cadre, Vous contribuerez aux activités quotidiennes de l'équipe en formulant des recommandations et en apportant un soutien opérationnel à partir des études que vous réaliserez.
Votre rôle sera notamment de :
1. Définir des indicateurs d’engagement et de fréquence d’activité ;
2. Comprendre et modéliser l’engagement des joueur·euses au sein de nos jeux ;
3. Assurer une veille méthodologique et proposer de nouvelles approches théoriques ;
4. Communiquer sur vos travaux et vos résultats de façon pédagogique auprès d’un public varié.
Votre stage sera divisé en deux parties distinctes :
5. 1e partie (4 à 8 semaines) : vous serez amené.e à découvrir l’écosystème data d’Ubisoft à travers la réalisation d’analyses statistiques descriptives répondant aux besoins de nos activités quotidiennes ;
6. Une 2e partie (4 à 5 mois) : vous serez entièrement en charge d’un projet data science. Le projet aura une dimension méthodologique importante et sera défini durant la 1e partie de stage en fonction des besoins business.
Qualifications
7. Étudiant·e issu·e d'une formation en statistiques, mathématiques appliquées ou équivalent, vous possédez de solides connaissances en matière de développement et de déploiement de modèles statistiques.
8. Vous justifiez d’une très bonne connaissance du langage SQL et de Python - la connaissance du logiciel Tableau est un plus.
9. Vous avez une très bonne connaissance de la théorie statistique (méthodes d'analyse de données, analyse de séries temporelles, analyse de données séquentielles, clustering, scoring).
10. Vous savez faire preuve d’autonomie, êtes force de proposition et avez un excellent sens de l'organisation.
11. Vous parlez français et anglais couramment.
12. Un intérêt pour l'industrie du jeu vidéo sera apprécié.
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