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Chef de projet ia h/f

Montrouge
CDI
Credit Agricole
Publiée le 13 mai
Description de l'offre

Description du poste

Dans le cadre de sa transformation, la direction des risques et du contrôle permanent (RPC) sest dotée dune structure pour mettre en place lIntelligence Artificielle (IA) et linnovation. Au sein de cette structure, une équipe dédiée aux applications de lIA pour les risques et le contrôle permanent est créée.

Cette équipe a pour mission de développer des modèles dIA répondant aux besoins des collaborateurs de RPC et de les implémenter.

Léquipe sappuie sur les ressources quantitatives en place et agit en étroite collaboration avec les partenaires de RPC dans les directions informatiques et compliance, et aussi avec lIA Factory de CACIB ainsi quavec lIA Factory du Groupe Crédit Agricole (CASA).

Plus précisément, vous serez amenés à vous immerger au sein des métiers RPC afin den maitriser parfaitement le fonctionnement. Vous identifierez comment capitaliser sur les réalisations existantes et les dernières méthodologies dIA, et participerez alors à lensemble des phases des projets dIA : de lidéation à la conception ainsi quà limplémentation opérationnelle des projets et le suivi des évolutions.

Vos missions principales seront :

1. Stratégie :Compréhension des enjeux stratégiques des métiers RPC et force de proposition pour identifier les cas dusage de lIA à forte valeur ajoutée pour la direction des risques et du contrôle permanentParticipation à lélaboration de la Roadmap RPC AMI (identifier les projets quick-win des projets transformants et innovants)Participation à la préparation du reporting transverse (CODIR RPC, COPIL RPC AMI, AI Board)Cadrage des projets IA : définition des besoins métiers, identification des use case, estimation des gains quantitatifs (ROI), analyse de faisabilité (re-use solutions existantes), parties prenantes et sponsor, etc.Pilotage de projets : planification, budget, ressources, risques, reporting/suiviAccompagnement au changement : conduite du changement, formation et sensibilisation des utilisateurs finaux aux solutions IA, etc.Veille académique et technologique : suivi des évolutions en matière dIA appliquée à la finance et au risk managementCoordination des parties prenantes : animation des différents départements RPC, interface entre les équipes projets métier et IT, interface avec les autres équipes CACIB pour identifier les synergiesAnimation des Communautés RPC : communauté Data Scientists et Communauté InnovationPartage des réalisations et retours dexpérience à la communauté des Data Scientist du Groupe
2. Contrôle : Les travaux réalisés sont partagés avec les différents acteurs de lIA au sein de CACIB, notamment CMI et lIA Factory afin dassurer les bonnes pratiques. Tous les projets suivront la gouvernance AI : Comité AIDA, comité NSU, Design Board
3. Risques : Les missions réalisées le sont dans le cadre de la gouvernance de CACIB sur les modèles. Notamment les NSU (Nouveaux systèmes et Usages) et le MRM (Management du Risque de Modèle).

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