Mission : Dans le cadre du développement de sa région, HELPLINE recherche un Ingénieur Data Sénior - F/H pour notre client. Vous serez responsable de concevoir et optimiser des pipelines, garantir la qualité et la sécurité des données, et collaborer avec les équipes métiers pour fournir des solutions fiables et innovantes. Votre rôle couvrira l'ensemble de la chaîne de traitement, de la collecte à la valorisation des données. Poste ouvert en CDI et aux freelances :) Vos missions : 1. Construire et fiabiliser les flux de données Vous développez des pipelines performants pour intégrer des données issues de multiples sources (bases internes, API, ERP, fichiers clients, etc.), en veillant à leur automatisation et à leur robustesse. 2. Concevoir des architectures data performantes Vous contribuez à la mise en place et à l'évolution des environnements de stockage (data warehouse, data lake, cloud), tout en garantissant la scalabilité et la performance globale des traitements. 3. Transformer et préparer les données pour les usages métiers Vous nettoyez, harmonisez et enrichissez les données pour les rendre exploitables. Vous définissez également les règles de qualité et de gouvernance à respecter. 4. Assurer la qualité et la fiabilité du patrimoine data Vous suivez la qualité des données (cohérence, complétude, fiabilité) et mettez en oeuvre des tests et des outils de supervision pour anticiper les anomalies. 5. Sécuriser et protéger les données Vous veillez au respect des réglementations en vigueur (RGPD) et à la sécurité des accès, notamment sur les données sensibles et confidentielles. 6. Collaborer avec les équipes métiers et data Vous travaillez main dans la main avec les Data Analysts et les équipes fonctionnelles pour leur fournir des données pertinentes, documentées et accessibles. Vous intervenez également en support sur les incidents liés aux pipelines. 7. Innover et améliorer en continu Vous participez à l'optimisation des performances et des coûts d'exploitation, tout en explorant de nouvelles approches technologiques (streaming, architectures cloud-native, orchestration avancée, IA).
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