L'entreprise
Chez Free, tu trouveras uneculture interne singulière et très marquée. Il règne un fort état d'esprit collectif. Le recrutement est ouvert, sans a priori : on ne juge les gens ni sur leur âge, ni sur leur background.
On aime aller vite, faire les choses nous-mêmes, et on mise sur l'autonomie pour être efficace. Tu verras : chez Free, on se sent libre !
Free Pro offre le meilleur de Free aux entreprises !
Innovation, prix, liberté, service client, infrastructures, Free Pro répond aux besoins télécoms, IT et cloud de toutes les entreprises, de la TPE au grand groupe, de la PME aux organisations publiques.
En proposant des Offres PRO fixes et mobiles simples et ultra-performantes et des Solutions XPR spécifiques, qui répondent aux enjeux plus complexes des entreprises et organisations, Free Pro s'adresse ainsi à l'ensemble du marché entreprises.
Expert de la connectivité et de la donnée depuis plus de vingt ans, Free Pro gère toute la chaîne de valeur des données des organisations, de leur collecte à leur transport et de leur sécurisation à leur hébergement. Il garantit leur disponibilité, leur accessibilité et leur intégrité à tout moment.
Et parce que chez Free, c'est le client d'abord, l'humain avant tout, Free Pro garantit un service de proximité, partout en France, pour être au plus près des besoins des entreprises et nouer avec elles une véritable relation de confiance.
#wearedigitalexplorer
Pour soutenir sa croissance, Free Pro recherche constamment du personnel confirmé qui bénéficie de compétences techniques et humaines solides.
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap Le poste
Au sein du service DATA, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l'industrialisation et l'amélioration continue de l'architecture Data, en veillant à la robustesse, à la performance et à la qualité des données mises à disposition.
Missions
- Développer et maintenir la plateforme Data : compréhension de l'architecture existante, migration vers une infrastructure uniformisée et automatisation de son déploiement et de sa gestion en production.
- Assurer la qualité et la fiabilité des données : mise en place d'outils de monitoring et suivi de la disponibilité et de l'exactitude des données.
- Concevoir et gérer des pipelines de données : développement, optimisation et documentation des flux de transformation de données (ETL/ELT).
- Encadrer des bonnes pratiques techniques : accompagnement des équipes sur les mises en production, promotion des standards de développement et bonnes pratiques collaboratives.
- Collaborer avec le pôle IA : participation au déploiement de modèles de machine learning pour répondre aux besoins métiers.
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