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Alt 2025_data analyst & digitalisation pour la gestion de projets r&t (all gender)

Toulouse
Airbus
Publiée le 24 juin
Description de l'offre

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1 day ago Be among the first 25 applicants

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Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être l’apprentissage qu’il vous faut !

Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture. Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Opter pour une ou plusieurs années en alternance est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant. L’équipe Airbus vous formera et vous accompagnera dans votre évolution tout au long de votre période d’alternance.

Une offre d’apprentissage intitulée « Data Analyst & Digitalisation pour la Gestion de Projets R&T (All Gender) » vient de s'ouvrir au sein d’Airbus SAS sur son site de Blagnac - Wings Campus.

Vous rejoindrez une équipe au sein du département « BXDTO » en charge de la gestion de projet en Recherche et Technologie.

Cet apprentissage consistera à:

* définir et mettre en place les tableaux de bord digitaux de la gestion de projet R&T, analyser les données et permettre la maîtrise et l'amélioration des processus de recherche.
* développer, tester et mettre en œuvre des modèles analytiques adaptés, incluant l'intelligence artificielle, pour identifier les opportunités d'amélioration des processus, ainsi que les corrélations, interdépendances ou tendances significatives à partir d'ensembles et de types de données complexes, en vue d'applications futures de prédiction et de prévention, à mesure que vous en apprenez davantage sur les processus à l'origine de nos livrables.
* évaluer les systèmes de données et les outils numériques existants, analyser les besoins et formaliser ces besoins dans des modèles de données et une architecture de solutions à long terme.
* analyser et améliorer la précision des modèles
* conseiller sur les changements et évolutions nécessaires des logiciels et de l'infrastructure
* communiquer efficacement des recommandations et des solutions aux parties prenantes de la R&T. Développer des tableaux de bord dérivés des informations obtenues grâce aux analyses de données et à la compréhension des processus.
* guider les membres de l'équipe pour dépanner et résoudre les problèmes techniques


Compétences & Prérequis :

Vous intégrerez une formation de niveau BAC +5 (ou équivalent) dans le domaine de la digitalisation et de la gestion de données ou une discipline apparentée pour un apprentissage d’une durée de 1 an.

Connaissances et compétences requises :

* Data Science, Computer Science, Information Technology, Computer Engineering
* Une expérience d’au moins 1 an en analyse de données avec des langages de programmation tels que Python, Pyspark, Java, C#, C++, SQL, Google Apps Script, incluant manipulation de données et apprentissage automatique
* Capacité à visualiser dans Looker et Qlik Sense (une connaissance d’outils de visualisation supplémentaire est un plus)
* Connaissance de GenAI, Google Vertex AI, Cloud Run, Cloud Build, IAP, SSM est un avantage


Soft Skills :

* Capacité à travailler dans des environnements multifonctionnels et multiculturels
* Proactivité
* Compétences en gestion de parties prenantes et en communication


Langues :

* Anglais : courant
* Français : courant

Des déplacements peuvent être à prévoir selon les missions.


Processus de sélection :

Candidature étudiée par un recruteur. Si validée, entretien vidéo différé, puis entretien avec le manager.


Avantages :

Rémunérations compétitives, régimes de soins, possibilités de développement professionnel. Plus d’informations : airbus.com

Engagement pour la diversité, égalité des chances, pas de demande de paiement.

#J-18808-Ljbffr

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