Étudier et mettre en œuvre un prototype de système de surveillance du conducteur basé sur la vision monocaméra qui aligne la perception humaine sur la représentation cyberphysique du véhicule.
Activités
- Analyse des jeux de données publics
- Mise en œuvre d’un système de vision observant le conducteur
- Création des datasets avec vérité terrain
- Mise en œuvre d’une première solution logicielle.
Compétences
Le/la candidat(e) idéal(e) doit être titulaire d'un diplôme d’ingénieur (ou master) en informatique, intelligence artificielle, robotique ou dans un domaine connexe, et posséder de solides compétences en vision par ordinateur (2D, 3D), en apprentissage profond et en modélisation géométrique.
Contexte de travail
Lieu : Laboratoire Heudiasyc, Université de Technologie de Compiègne.
Projet Cluster IA CAP TWINNING
Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.
Lieu : Laboratoire Heudiasyc, Université de Technologie de Compiègne.
Projet Cluster IA CAP TWINNING
Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.
Contraintes et risques
Zone à régime restrictif (ZRR)
Zone à régime restrictif (ZRR)
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