Your mission
Pierre Fabre engage un programme de transformation Data & IA sur le périmètre R&D Medical Care afin de bâtir une plateforme AWS moderne, sécurisée et industrialisée, capable de soutenir à l’échelle les besoins R&D actuels et futurs (données internes/externes, partenaires et CRO, analytics avancée, ML/MLOps et cas d’usage GenAI). Ce programme impose des exigences fortes de sécurité by design, traçabilité, gouvernance et conformité (GxP/CSV) avec une posture audit-ready.
Si vous souhaitez avoir un rôle significatif dans ce projet d’envergure, rejoignez la Digital Acceleration Information System (DAIS) Pierre Fabre comme Architecte AWS à Lavaur (site des Cauquillous, 81).
La maîtrise approfondie des services AWS, la capacité à définir et faire adopter des architectures de référence et la mise en place d’une Landing Zone AWS multi-comptes gouvernée, sécurisée et audit-ready constituent des prérequis pour atteindre nos objectifs.
Le poste requiert une posture advisory et un leadership d’influence afin de porter des choix structurants, sécuriser l’exécution à l’échelle et accompagner l’adoption des standards par les équipes engineering, sécurité, qualité/compliance et les métiers R&D.
Votre rôle au sein d’une entreprise pionnière en pleine expansion :
Responsabilités principales
1. Définir et faire adopter des architectures de référence (patterns, standards) et produire les dossiers HLD/LLD et ADR, garantissant scalabilité, résilience, supportabilité et extensibilité.
2. Concevoir et faire évoluer une Landing Zone AWS multi-comptes (AWS Organizations/Control Tower) : modèle OU/comptes, séparation des environnements, guardrails (SCP), standards IAM/SSO, naming/tagging, socle réseau (VPC, segmentation, connectivité privée) et services partagés.
3. Mettre en œuvre une sécurité end-to-end by design et une posture cyber shift-left : least privilege, secrets, chiffrement (KMS), durcissement, détection/réponse, gestion des vulnérabilités, ainsi que policies et controls-as-code (garde-fous automatisés, pipelines sécurisés).
4. Assurer la conformité et la qualité (GxP/CSV) en traduisant les exigences en contrôles techniques et processus audit-ready (change control, traçabilité, evidence pack, SOP/runbooks), dans une approche risk-based maintenant l’état qualifié en continu, en lien étroit avec Qualité, Compliance, Legal et Sécurité.
5. Définir les patterns de plateforme Data R&D : ingestion batch/streaming/event-driven et data contracts, stockage SQL/NoSQL et lake/lakehouse, processing/orchestration, gouvernance/qualité (lineage, catalog/metadata, access governance) et exposition/consommation (APIs, events, BI/analytics), adaptés aux besoins scientifiques et à la collaboration partenaires/CRO.
6. Porter le leadership technique : conduire les design reviews, arbitrer les décisions, cadrer les POC (options, évaluations) et mentorer les équipes produit/engineering jusqu’au passage à l’échelle et à l’opérationnalisation.
7. Définir le modèle d’exploitation (observabilité logs/metrics/traces, SLO, runbooks, incident/problem management) et piloter la maîtrise des coûts via une démarche FinOps (tagging, showback/chargeback, optimisation, capacity planning).
Ce poste est compatible avec du télétravail jusqu’à 2 jours par semaine selon les règles d’entreprise.
Nous offrons un package rémunération/avantages attractifs : Intéressement, participation, Actionnariat Pierre Fabre avec abondement, Mutuelle santé et prévoyance, 16 RTT en plus des CP, participation transport collectif, CE très attractif…
Who you are ?
Vos compétences au service de projets novateurs :
Expérience et certifications
8. Bac+5 (école d’ingénieur ou université) ; 8+ ans d’expérience en architecture cloud/plateforme, dont expérience significative AWS.
9. Certifications recommandées : AWS Solutions Architect (Associate/Professional) ; Security Specialty, DevOps Engineer et/ou Data Specialty appréciées.
10. Anglais professionnel courant (documentation et échanges dans un contexte international).
11. Expertise AWS démontrée (architecture et mise en œuvre) : IAM, réseau, sécurité, logging/monitoring, automation, patterns multi-comptes et Landing Zone.
12. Expérience confirmée en architecture de plateformes Data/IA : ingestion, stockage, processing, gouvernance/qualité, MLOps ; GenAI/LLMOps appréciés.
13. Pratique DevSecOps : IaC (Terraform et/ou CDK), CI/CD, policy-as-code, observabilité et operating model.
14. Expérience en environnement régulé (GxP/CSV) et culture audit : traçabilité, change control, evidence, SOP.
15. Leadership d’influence, communication structurée (FR/EN), capacité à embarquer des décideurs et à mentorer des équipes.
Collaborations clés
16. CCoE, Architecture d’entreprise, équipes plateforme/produit, Data Science/biométrie, Sécurité, Qualité/Compliance, Legal et métiers R&D.
17. Partenaires et intégrateurs selon besoin (build/run, data/IA, observabilité, sécurité).
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