Description du poste
En tant qu' Expert Technique .NET & IA, vous aurez un rôle central dans la conception et l’optimisation d’architectures logicielles tout en intégrant des briques d’intelligence artificielle lorsque cela apporte une réelle valeur métier.
Vous évoluerez dans un environnement agile et collaboratif, sur des projets variés impliquant .NET, l’IA et des environnements cloud, notamment Azure.
En rejoignant le Centre d'Expertise et de Services d’Exakis Nelite, vous aurez en plus l’avantage de ne pas vous déplacer chez les clients : tout le travail se fait à l’agence ou en télétravail (à hauteur de 2 jours par semaine).
Poste et missions :
Selon les missions vous serez amené(e) à :
Conception & Développement :
* Analyser les besoins techniques et fonctionnels, auditer l’existant,
* Concevoir et développer des architectures logicielles évolutives et performantes en .NET,
* Intégrer et exploiter les services d’IA générative et d’apprentissage automatique (Azure AI, OpenAI, ML.NET, etc.).
Encadrement & Accompagnement :
* Animer des ateliers techniques, partager les bonnes pratiques et encadrer les équipes,
* Assurer la montée en compétences des développeurs via mentoring et revues de code,
* Définir et promouvoir des standards de développement et d’architecture.
Qualité, Performance & Déploiement :
* Mettre en place et garantir les bonnes pratiques DevOps et CI/CD,
* Réaliser des revues de code et assurer la qualité logicielle et la sécurité,
* Effectuer une veille technologique et proposer des innovations adaptées.
Pofil :
Vous avez au moins 5 ans d’expérience en développement .NET et avez déjà encadré ou accompagné des équipes techniques.
Vous êtes un leader technique pragmatique, capable de prendre des décisions structurantes et d’accompagner les équipes vers l’excellence.
Vous maîtrisez plusieurs des technologies suivantes :
* Back-end : .NET (Core, Framework Standard), C#, API REST, microservices
* Front-end : Blazor, Vue.js, React, Angular, TypeScript
* Intelligence Artificielle : OpenAI, Azure AI, ML.NET, NLP, Computer Vision
* Base de données : SQL Server, Cosmos DB, Redis, MongoDB, NoSQL
* Cloud & Infrastructure : Azure (préféré mais non exclusif), Kubernetes, Terraform, Docker
* Méthodologie & Qualité : Azure DevOps, Git, Agilité, Tests automatisés
La maîtrise de l'anglais est obligatoire.
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