Stage : stage - data scientist (f/h)

Stage - Data Scientist (F/H) - - - - - - - - - - - - Contexte L'équipe Industrie 4.0 de Michelin est engagée dans la transformation de l'industrie en utilisant un ensemble de technologies clés du digital, notamment le numérique, les données (data) et l'intelligence artificielle (IA). Ces éléments sont combinés pour favoriser une transition significative vers l'Industrie 4.0 dont l’ambition est d'améliorer la qualité des produits, réduire les coûts en minimisant l'impact environnemental, et favoriser l'innovation en accroissant l'agilité de l'entreprise pour répondre aux enjeux sociétaux et besoins changeants du marché. Le traitement des données provenant des usines de production revêt une importance fondamentale chez Michelin. Opérant sur de nombreux sites de production à grande échelle, la surveillance des opérations est une priorité majeure. Cela recouvre en particulier l’état de santé des équipements, la qualité des productions ou la détection des défauts à partir de données capteurs 1D. Missions et objectifs : Le but de ce stage est d'explorer et d'adapter efficacement des méthodes de Deep Learning récentes, telles que les Vision Transformers et les méthodes basées sur les Memory-Banks, pour le traitement des signaux 1D. Une étude approfondie des méthodes les plus appropriées sera entreprise, suivie de leur adaptation pour être utilisées avec nos données de l’industrie, dans notre environnement Azure et avec des implémentations en PyTorch. Interlocuteurs Data Scientists de l’équipe. Apports pour le/la candidat.e : Ce stage offre au candidat.e une expérience concrète et significative dans le domaine du Deep Learning appliqué au traitement de signaux 1D. Cette expérience permettra au candidat.e de développer des compétences essentielles en matière de recherche, d'adaptation de technologies avancées et de résolution de problèmes concrets dans le domaine de l'Industrie 4.0. Profil recherché : Le profil recherché est un.e étudiant.e en Master 2 dans le domaine de l'informatique, de l'apprentissage automatique ou d'une discipline connexe. Le.a candidat.e idéal devrait avoir une solide compréhension des concepts de Deep Learning, en particulier dans le contexte de la vision par ordinateur, et être capable de travailler avec des outils tels que PyTorch. De plus, une connaissance préalable du traitement de signaux 1D serait un atout. Nous recherchons une personne motivée, capable de mener des recherches indépendantes, de s'adapter rapidement aux nouvelles technologies et de collaborer efficacement au sein de notre équipe Industrie 4.0 chez Michelin. Dates de stage : 4 à 6 mois à partir de mars. - - - - - - - - - - - - Michelin entreprise engagée dans la mobilité durable et reconnue pour ses actions en faveur de l’expérience employé ! · Une note de 99/100 à l'index de l'égalité femmes-hommes · Entreprise « Handi accueillante », avec un réseau de référents et ambassadeurs Handicap pour vous accompagner · 94,4% des stagiaires et alternants nous recommandent, label "Happy Trainees" choosemycompany depuis 8 années consécutives · Labellisé « employeur de choix » par Engagement Jeunes depuis 8 années consécutives · N°1 des entreprises de plus de 500 stagiaires et alternants qui rémunèrent le mieux au Classement HappyTrainees® Rémunération 2023 · 83% de taux d'engagement de nos employés · Top 10 des meilleurs employeurs en France au classement Glassdoor 2023 · 2eme meilleur employeur sur 83 entreprises du secteur automobile au palmarès CAPITAL 2023 · 1ère place des entreprises dont les Français ont la meilleure image, baromètre Posternak / IFOP · 2ème entreprise la plus performante du CAC 40 et le premier industriel français au classement Challenges 2022 · Michelin lauréat du Grand Prix de l'accélération digitale dans la catégorie « Industrie 4.0 » · Classé parmi les groupes du CAC 40 les plus engagés selon les Bac5 à l'index RSE Universum 2023 Pour en savoir plus sur le Groupe : https://recrutement.michelin.fr - - - - - - - - - - - -