. En tant que Cloud Data Engineer, vous interviendrez sur la conception, le développement et l'optimisation des solutions data de la plateforme Fabric.
Vos missions incluront notamment :
- Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données (Data Factory, Notebooks, Dataflows Gen2, T-SQL).
- Choisir les outils les plus adaptés selon les besoins et contraintes des projets.
- Contribuer à la modélisation des données au sein des Lakehouses et Warehouses.
- Garantir la qualité, la traçabilité et la performance des traitements.
- Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts pour alimenter les modèles Power BI.
- Documenter les flux, les règles métiers et les bonnes pratiques.
- Participer aux phases de test, d'industrialisation et de support des solutions.
- Optimiser les performances et la maîtrise des coûts des différents traitements.
- Définir et faire respecter les standards de développement et de qualité.
- Collaborer avec les architectes pour assurer la cohérence avec l'architecture cible.
- Contribuer à la veille technologique et à l'amélioration continue de la plateforme. Profil recherché
- Issu(e) d'une formation Bac+5 en informatique, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience dans un poste similaire.
Compétences techniques requises
- Conception et création de visualisations et tableaux de bord (Power BI, Tableau, Qlik Sense, BO...).
- Maîtrise d'un langage associé (PowerM, DAX, LOD, QlikScript...).
- Bonne connaissance du SQL.
- Compréhension des concepts de collaboration, partage, sécurité et gestion des accès.
- Modélisation décisionnelle des données.
Compétences techniques appréciées
- Maîtrise d'un outil de reporting (MS SSRS, SAP BI...).
- Connaissance d'une base de données (SQL Server, Snowflake...).
- Compréhension du cycle de mise en oeuvre d'un datalakehouse.
- Connaissance d'un ETL (Pentaho Data Integration, Talend, Azure Data Factory...).
Certification appréciée :
- Power BI Data Analyst Associate
- Tableau Certified Data Analyst
- Qlik Sense Business Analyst
Savoir-être
- Rigueur et sens de l'excellence
- Autonomie tout en appréciant le travail en équipe
- Esprit de service
- Dynamisme
- Curiosité et passion pour la data
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