Afin d'accompagner la forte croissance de SOMA, nous recherchons des Business Analyst Data ! Ta mission chez nos clients ? En tant que Business Analyst Data, tu seras un acteur clé dans la transformation des données en insights précieux pour l'entreprise et ses clients. Tu collaboreras étroitement avec les équipes métiers et IT pour définir les besoins en données, concevoir des solutions analytiques innovantes et améliorer continuellement les processus de prise de décision basés sur la data. Tes principales responsabilités ? - Comprendre et analyser en détail les besoins métiers liés aux données. - Identifier comment les données peuvent résoudre des problèmes ou saisir des opportunités d'affaires. - Conseiller les équipes métiers sur l'utilisation optimale des analyses de données pour les décisions stratégiques. - Créer des spécifications fonctionnelles et techniques pour les solutions d'analyse de données. - Assurer l'adéquation des solutions développées avec les besoins identifiés. - Prioriser les demandes et les projets en fonction de leur impact sur l'activité. - Mettre en place des modèles de données, des visualisations et des rapports. - Collaborer avec les data scientists et les ingénieurs data pour développer ces solutions. - Intégrer les solutions analytiques dans l'infrastructure IT existante. Et chez SOMA ? Nous développons et capitalisons nos savoir-faire Data et IA autour de Practices et de Communautés internes nous permettant d'apporter toujours plus de valeur à nos clients en ayant une approche produit et solution. Nous libérons l'intrapreneuriat et ton potentiel. Tu intègreras la Practice Analytics. Tu auras la possibilité de contribuer au développement des communautés ou de prendre un rôle de Community leader afin d'animer une communauté (pratiques, veille, partages de connaissances, appel d'offres, avant-vente, innovation, développement de produits Data et IA).
* Formation : Bac +5 en informatique ou école d'ingénieur. - Expérience : Plus de 3 ans d'expérience dans le domaine de la data analytics. - Compétences Techniques : Maîtrise des outils d'analyse de données, de la data visualization (Tableau, Power BI). La connaissance de Python ou R est un plus. - Soft Skills : Excellentes capacités analytiques, de communication et de présentation. Aptitude à travailler en équipe et à évoluer dans un environnement dynamique et en constante évolution. La volonté de se challenger, d'apprendre.
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