Stage - profilage de réseau de neurones sur cible embarquée h/f

Description du poste

:

Les équipes du LIAE sont à la tête du développement du framework Aidge [1]. Aidge est une plateforme open source et complète qui prend en charge l'ensemble du cycle de vie de l'IA, de la conception du modèle à son déploiement optimisé. De plus, elle offre un ensemble complet d'outils et de méthodologies, spécifiquement conçus pour les systèmes embarqués et les dispositifs edge, afin d'analyser, d'optimiser, de valider et de déployer efficacement les modèles d'IA. Le développement de l’outil est soutenu par les projets DeepGreen [2] et NEUROKIT2E [3], étant ainsi enrichi et utilisé par plusieurs partenaires industriels et académiques.

Dans ce contexte, l'objectif de ce stage est d'étendre les outils de benchmarking. Un aspect clé de ce travail est le hardware-in-the-loop benchmarking (ou validation matériel-dans-la-boucle), qui permet de tester les modèles d'IA directement sur les dispositifs cibles. Contrairement à l'exécution d'inférence uniquement sur le dispositif hôte, cette approche capture les contraintes réelles telles que la mémoire, la latence et la consommation d'énergie. Elle permet non seulement des comparaisons plus fiables entre différentes architectures et optimisations, mais aide également à identifier les goulots d'étranglement potentiels qui pourraient ne pas apparaître lors de l'exécution sur le dispositif hôte. De plus, ces travaux contribueront à l’innovation et au partage des connaissances au sein de la communauté open source.

Ainsi, les principales missions du candidat seront les suivantes :
• Récupérer les métriques par couche pour un modèle de réseau de neurones exporté avec Aidge après exécution à distance sur une cible ;
• Etudier des métriques telles que le temps d'exécution moyen, l'utilisation de la mémoire, la consommation d'énergie, et la qualité du modèle (spécifique à la tâche : précision, mAP, IoU …)
• Créer des outils de visualisation pour comparer les performances d'un modèle sur différentes cibles ainsi que les performances de différents modèles sur la même cible.

[1] Maxence N. Olivier B., Cyril M. Eclipse Aidge., 2023.

[2] Projet DeepGreen -
[3] Projet NEUROKIT2E -

Profil du candidat

Qu’attendons-nous de vous ?

Vous préparez un diplôme de niveau bac+5 dans le domaine de l'informatique et/ou des systèmes embarqués.

Vous êtes passionné par la recherche scientifique et technologique et êtes reconnu pour votre rigueur analytique, votre capacité à travailler de manière autonome et votre bonne communication.

Vous possédez des connaissances en réseaux de neurones, du design au déploiement, ainsi qu'une expérience avec des cibles embarquées. Vous avez également une solide expérience en programmation en Python et éventuellement en C++.

Rejoignez-nous, venez développer vos compétences et en acquérir de nouvelles !

Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons :

1. L'opportunité de travailler au sein d'une organisation de renommée mondiale dans le domaine de la recherche scientifique,
2. Un environnement unique dédié à des projets ambitieux au profit des grands enjeux sociétaux actuels,
3. Une expérience à la pointe de l’innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel,
4. Des moyens expérimentaux exceptionnels et un encadrement de qualité,
5. De réelles opportunités de carrière à l’issue de votre stage
6. Un poste au cœur de la métropole grenobloise, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA,
7. Une participation aux transports en commun à hauteur de 85%,
8. Un équilibre vie privée – vie professionnelle reconnu,
9. Un restaurant d'entreprise,
10. Une politique diversité et inclusion,

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.