Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'Euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.
Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.
* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace. Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale et d'optimisation de la performance, la Direction Commerciale Moteurs Civils recherche un Data Manager expérimenté pour continuer à déployer la Data Gouvernance au sein de son métier.
Au sein du département transverse « Méthode, Pilotage et Amélioration continue », il aura la charge d'identifier et centraliser les pratiques opérationnelles pour mettre en place des outils efficaces pour répondant aux besoins des différents départements.
Le Data Manager Direction de la Commerciale Moteurs civils a pour mission de :
- Participer à la mise en place d'une gouvernance efficace des données en intégrant des principes d'interopérabilité et de standardisation de façon transverse au processus VENDRE.
- Identifier et définir le périmètre des données business, pricing, techniques et contractuelles clés du processus et les enjeux qualité de performance et réaliser la cartographie associée.
- Réaliser une évaluation du patrimoine de données disponibles et cibles à des fins de déploiement de processus et d'outils permettant d'assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données.
- Identifier les opportunités d'usage de l'IA et des données pour améliorer les performances métiers.
- Animer et coordonner des communautés pluridisciplinaires (data stewards, data scientists, analystes, développeurs, etc.) des entités en lien avec l'activité de la vente.
- Conduire le changement à tout niveau de la direction commerciale
- Former et accompagner les équipes internes pour renforcer leur maîtrise des données et de l'IA.
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