Ingénieur d'études h/f en ia et traitement du signal pour des applications en imagerie cérébrale

Vos missions en quelques mots Missions : Développement et test d'un algorithme d'IA prédictif de pathologies cérébrales Activités : Contribuer aux travaux de développement en recherche appliquée au labcom I3M, commun au CNRS, SIEMENS Healthineers, CHU et université de Poitiers sur la conception d'un algorithme prédictif utilisant une approche hybride dite "PINN" (Physics Informed Neural Network) qui associe apprentissage profond (Deep Learning) et traitement du signal. Celui-ci devra permettre de traiter des données issues d'un examen IRM, améliorer la performance ou vitesse des ajustements de ces données, pour aider au développement d'une IA d'aide au diagnostic précoce de maladies neurodégénératives, en particulier la maladie d'Alzheimer. Contexte de travail : Le travail s'effectuera dans le cadre du laboratoire commun CNRS entreprise I3M, qui est un laboratoire commun CNRS - Siemens Healthineers - CHU et université de Poitiers, issu du laboratoire XLIM. Une partie du travail se fera au sein de XLIM Poitiers sur le site du Futuroscope et une autre au CHU de Poitiers, dans le bâtiment de l'IRM7t où chercheurs et ingénieurs travaillent régulièrement aux côtés des médecins. Le Labcom implique une trentaine de personnes. Le rattachement hiérachique se fera auprès de la co-directrice du Labcom, Christine Fernandez-Maloigne Profil recherché Competences : Formation de niveau ingénieur en génie informatique avec compétences en traitement du signal. Une expérience en imagerie biomédicale serait un plus. Compétences : -IA & Data Science : Deep Learning, PINNs, Machine Learning, IA appliquée à l’imagerie médicale, traitement du signal, analyse prédictive, reconstruction IRM, Python, PyTorch, TensorFlow. -Recherche scientifique : modélisation hybride physique–IA, analyse de données biomédicales, validation expérimentale, rédaction scientifique, collaboration interdisciplinaire CNRS–industrie–hôpital. Soft skills : rigueur scientifique, esprit analytique, autonomie, travail en équipe, résolution de problèmes complexes, curiosité scientifique Contraintes et risques : Déplacements sur le site du CHU de Poitiers Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données Langues Français Seuil