Time left to apply End Date: January 31, 2025 (30+ days left to apply)
job requisition id JOBREQ_50189828
Company
AMPERE s.a.s.
Job Description
Contexte et environnement de travail
Le Groupe Renault est un acteur majeur du développement durable et responsable, avec, depuis 2012, la mise sur le marché de différents modèles de véhicules électriques. Une accélération de la transition énergétique vers l’électrification est prévue d’ici 2040, afin de décarboner les mobilités et réduire des polluants atmosphériques, avec l’application de contraintes règlementaires, notamment, l’instauration progressive de Zones à Faibles Emissions (ZFE), et l’arrêt des ventes de véhicules neufs à moteurs thermiques en 2035.
Les augmentations des prix des véhicules, ou de l’énergie, les contraintes sur le pouvoir d’achat des ménages, les changements des règlementations (bonus/malus, leasing social, limitations de vitesses…), les créations de nouvelles lignes de transports en commun sont autant d’éléments qui vont redessiner le panorama des mobilités pour les années à venir.
Plusieurs organismes (INSEE, CEREMA, SDES, …) disposent d’informations sur la mobilité des citoyens et les émissions de CO2, d’autres informations peuvent provenir de la télémétrie des véhicules Renault, avec des formats, des volumes et des critères de classifications pouvant être hétérogènes en fonction des sources.
Pour construire des scénarios tendanciels et anticiper les besoins et innovations à venir, des structurations et traitements de données sont nécessaires.
Vos missions
A ce titre, vous serez en charge de :
1. Analyser les informations de différentes sources permettant de représenter la mobilité des personnes, et les émissions de CO2, en testant différentes méthodes de classifications, d’analyses multi-dimensionnelles et multivariées.
2. Développer les méthodes pour croiser et fusionner dans des tables, des informations provenant de sources différentes, afin de générer des informations représentatives permettant des études plus détaillées, en appliquant différentes techniques de jointures ou de rééchantillonnages.
3. Identifier le potentiel de décarbonation apporté par des innovations, en appliquant des méthodes d’apprentissages sur des données antérieures, et en comparant des scénarios de prévisions.
4. Effectuer des études bibliographiques, analyser et traiter les données sur la mobilité et résultats d’enquêtes.
5. Développer des méthodes permettant de joindre et fusionner plusieurs sources d’informations, avec un niveau plus détaillé, pour faire ressortir des éléments pertinents ou corrélations grâce à des nouvelles classifications.
6. Simuler de nouveaux scénarios et impact sur les émissions de CO2, en utilisant de la modélisation et l’exploration des méthodes d’apprentissages de l’intelligence artificielle.
7. Implémenter dans l’environnement SQL, GCP, Générations de rapports automatiques permettant des actualisations des informations et visualisations en ligne.
8. Rédiger des rapports de mi-stage et final, présentations internes et de soutenance.
Qui êtes-vous ?
Vous préparez un diplôme de niveau BAC+5 de type Ingénieur avec une spécialité dans les traitements de données.
Vous avez une passion pour l'automobile avec un intérêt pour les questions environnementales, vous souhaitez être un acteur de la transition énergétique.
Vous maîtrisez Excel, Python, les statistiques, le traitement des données, les bases de données, les environnements SQL, GCP, la réalisation d’interfaces pour la visualisation de données par Looker Studio ou Spotfire, les générations de rapports.
Vous savez faire preuve de curiosité, d'autonomie, de rigueur, de créativité. Vous faites preuve d'inventivité, d'organisation et vous êtes à l'aise pour appréhender des sujets innovants et pluridisciplinaires.
Vous possédez des qualités de communication à l'écrit et à l’oral, aussi bien en Français qu’en Anglais.
Job Family
Transverse
Contract Duration
6 months
Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
#J-18808-Ljbffr
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