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Data business analyst - alternance (h/f)

Paris
Alternance
Beaumanoir
Business analyst
Publiée le 30 mai
Description de l'offre

Avec ses marques de prêt-à-porter (Cache-Cache, Bréal, Bonobo, La Halle, Vib's, Morgan, Caroll), son pôle lifestyle (Sarenza.com, Quiksilver, Roxy, Billabong, DC Shoes, Element, RVCA et VonZipper), sa filiale logistique C-Log, 2,3 Milliards de CA à fin février 2023, 15000 collaborateurs et 2700 points de vente dans le monde, le Groupe Beaumanoir poursuit son développement et recrute pour son siège.

──── VOS MISSIONS
Dans une logique ROIste, notre objectif est d’affiner la stratégie d’acquisition, de fidélité et de personnalisation. Nous sommes donc aujourd’hui à la recherche de notre Data Scientist Junior en alternance pour nos marques Premium CAROLL & MORGAN. Votre terrain de jeu ? La DATA clients !
Vos missions consisteront ainsi à :
- Proposer et mettre en pratique les modèles statistiques (régressions…) ou de data science (Apprentissages supervisés et non supervisés …) pour résoudre les problématiques métier
- Segmentation et analyse comportementale des clients
- Conception et production de rapports récurrents sur l'activité de l'entreprise (TdB Hebdo, mensuels, KPI clients..)
- Contribuer à l’élaboration des ciblages segments clients
- Missions ponctuelles (études ad hoc, bilan).
Ces missions permettront d’accompagner les projets stratégiques de l’entreprise ; un beau terrain de jeu dans un contexte de transformation !

──── PROFIL RECHERCHÉ
Etudiant(e) en Bac +5 avec une spécialisation en Statistiques, Maths Spé, Data science, à la recherche d’une alternance d’1 an avec un rythme d’alternance idéalement de 4 jours / 1 jour ou 2 jours/ 3 jours et éventuellement 3 semaines / 1 semaine.
Vous avez un fort intérêt pour la data dans un contexte opérationnel avec idéalement une 1ère expérience (stage / alternance) dans la data orientée CA. Vous avez des connaissances en base de données et en data visualisation.
Vous maîtrisez les outils et les langages statistiques et de data science ; R, Python, SQL et le Pack Office (notamment Excel). La compréhension du machine learning/data mining est un plus.

Ouvert à tous les talents, l'ensemble de nos postes sont handi-bienveillants

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