Activités principales :
* Design de l’interface cerveau-machine
* Evaluation d’une telle interface cerveau-machine : qualité du rapport signal sur bruit, analyse du signal EEG/ eye-tracker/ questionnaires pour identifier des biomarqueurs EEG de l’apprentissage distanciel (attention, fatigue mentale, stress, douleur …)
* Création d'une procédure de neurofeedback
* Création d'une étude auprès d’étudiants pour valider l’impact de cette interface cerveau-machine et son impact sur l’apprentissage d’étudiants en médecine
* Création d'une application pour smartphone permettant de faire tourner cette procédure en vie réelle
Activités associées :
* Revue bibliographique sur certains biomarqueurs EEG de l’apprentissage
* Co-encadrement de deux thésards en début de thèse qui seront en charge des études auprès des étudiants visant à valider les procédures de neurofeedback sur divers aspects de l'apprentissage distancier
Début du contrat : 1er septembre 2025 (12 mois renouvellables)
Modalités de candidature : Les personnes intéressées sont invitées à transmettre à M. Senova :
1. Un CV
2. Une lettre de motivation précisant l’adéquation avec le projet
Date limite de candidature : 1er septembre 2025
Contact : Yann.senova@ aphp.fr
Formation et/ou qualification: Doctorat
Expérience antérieure bienvenue pour occuper le poste: EEG, traitement du signal, IA
Compétences requises :
Connaissances :
* Analyse du signal EEG, eye-tracker, questionnaires, rythme cardiaque…
* Bonnes connaissances en neurosciences cognitives
* Connaissances en hardware/ acquisition du signal EEG
Savoir-faire :
* Traitement du signal EEG : maîtriser les outils informatiques permettant la manipulation de grands fichier (programmation en Python….)
* Maîtriser les outils informatiques permettant l’analyse par deep learning
* Maîtriser les bases statistiques pour les analyses en biologie, savoir utiliser et programmer en R pour l’analyse statistique.
* Concevoir des études cliniques
* Présenter des résultats dans des congrès nationaux et internationaux
* Rédiger des articles en anglais
Savoir-être :
* Autonomie
* Rigueur et organisation
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