Printemps Siège G
Fondé en 1865 par Jules et Augustine Jaluzot, le Printemps est un des leaders français emblématiques du commerce dans les secteurs de la mode, du luxe, de la beauté et du lifestyle. Il regroupe 3 000 collaborateurs qui se distinguent par leur sens du service et leur personnalité unique. Avec 21 magasins Printemps en France, dont 4 affiliés, 2 outlets, 2 magasins à l'international (Doha et New York) et son site e-commerce - printemps.com -, le Printemps s'impose aujourd'hui comme un acteur omnicanal incontournable, distribuant plus de 3 000 marques.
Depuis sa création, fort d'un patrimoine artistique et architectural exceptionnel, le Printemps ne cesse d'innover et de se lancer de nouveaux défis. Parce que comme la saison, le Printemps est synonyme de renouveau permanent !
Le poste : Data Engineer
Le Printemps cherche un Data Engineer pour renforcer son équipe data centralisée dans le cadre de sa transformation digitale. Vous jouerez un rôle clé dans l'optimisation des pipelines de données pour améliorer la prise de décision stratégique au sein de l’entreprise.
L'équipe cherche un profil expérimenté, autonome et proactif, pour poursuivre la structuration de l’approche de développement des pipelines et applications data, au sein d’un pôle d’expertise technique autour des services proposés par la data platform. L’objectif est de rationaliser les approches de développement, de mentorer les membres de l’équipe, et d’optimiser les pipelines d’ingestion et de transformation de données pour les rendre résilients et scalables.
Principales missions :
* Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données robustes et scalables via ADF/Airflow, dbt et Snowflake.
* Collaborer avec les équipes Artalytics pour garantir la qualité et l’accessibilité des données.
* Intégrer des données provenant de différentes sources (APIs, bases de données, etc.) dans l’entrepôt de données.
* Mettre en oeuvre des bonnes pratiques en matière de développement (DevOps, Git, CI/CD), de tests, d’observabilité et de documentation.
* Proposer des optimisations pour les processus de traitement de données, notamment dans l’application de méthodes optimisées pour Snowflake et dbt.
Votre profil :
De formation école d’ingénieur ou master en modélisation statistique. Vous avez :
* Plus de 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer.
* Une expertise sur Snowflake et une expérience avec des environnements cloud (Azure).
* Une connaissance des outils ETL et des bonnes pratiques de gestion des données.
* Une connaissance des bonnes pratiques de développement (craftsmanship, DevOps).
* Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe.
* La capacité de comprendre et traduire des enjeux business complexes en solutions techniques concrètes.
* Un fort esprit analytique, orienté résultats, avec une excellente communication et une forte appétence pour la compréhension des enjeux métiers.
* Une force de proposition et une curiosité intellectuelle pour améliorer les pratiques au sein de l’équipe projet.
Les plus :
Une expérience dans le secteur retail ou e-commerce serait un plus.
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