Contexte et atouts du poste
L’ objectif est de
concevoir des algorithmes distribués permettant à un ensemble d'agents de collaborer pour l'entraînement de modèles personnalisés, et ce sous des contraintes de privacy et de robustesse.
Mission confiée
Missions :
Les travaux de cette thèse visent des résultats théoriques qui seront présentés dans des conférences et des journaux en apprentissage (e.g. ICML, NeurIPS).
Collaboration :
Cette thèse s'inscrit dans le cadre du projet REDEEM du PEPR IA, et demandera une participation régulière au projet, et notamment aux réunions associées.
Principales activités
Principales activés :
étude bibliographique
proposer des nouveaux algorithmes distribués pour l'apprentissage personnalisé sous contraintes de privacy et de robustesse
faire une étude des algorithmes proposés
redaction des articles de recherche
présentations à des seminaires et des conférences
Activités complémentaires :
participations aux seminaires d'équipe et des groupes de lecture
Compétences
Compétences techniques et niveau requis : excellente maîtrise au niveau M2 en probabilités, statistiques, théorie de l'apprentissage et de l'optimisation.
Langues : très bon niveau en anglais
Compétences relationnelles : autonomie, capacité de travailler en équipe
Avantages
1. Restauration subventionnée
2. Transports publics remboursés partiellement
3. Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
4. Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
5. Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
6. Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
7. Accès à la formation professionnelle
8. Sécurité sociale
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.