* Dans le cadre de sa campagne de stage Axa France recrute un Chargé d'études actuarielles (F/H). Les sinistres corporels liés à la garantie Responsabilité Civile Automobile présentent une forte variabilité et une lenteur de développement, rendant leur estimation particulièrement complexe. De plus, l’évolution récente de la jurisprudence, avec une tendance à une inflation sociale des indemnisations, complique la gestion de ces sinistres. Les assureurs doivent faire face à des décisions judiciaires plus exigeantes et à des pénalités accrues (notamment suite à la loi Badinter), ce qui renforce l’importance de réaliser des estimations plus précises des provisions IBNeR (Incurred But Not Enough Reported). L’équipe Actuariat Comptes IARD Entreprises souhaite explorer des méthodologies innovantes pour améliorer la précision des estimations d’IBNeR, en complément des approches traditionnelles. L’objectif du stage est de développer une modélisation prédictive des IBNER en RC Auto, en combinant rigueur actuarielle et techniques d’intelligence artificielle. Le projet s’articulera autour de plusieurs étapes : Analyse des données et cadrage du périmètre Étude du portefeuille RC Auto et de la base sinistres corporels. Construction d’indicateurs explicatifs : typologie d’accidents, âge des dossiers, charges, etc. Modélisation classique Mise en place de modèles GLM pour établir une base de comparaison. Approches de Machine Learning Déploiement de modèles supervisés (Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost, Neural Networks, etc.). Évaluation de la performance et de l’interprétabilité des modèles. Analyse comparative et recommandations Benchmark des méthodes selon leur précision, robustesse et capacité d’explication. Proposition d’un cadre opérationnel pour le suivi des IBNER. Qualifications : Vous êtes étudiant en dernière année en Master actuariat ou en data science. Vous recherchez un stage de 6 mois à partir de mars 2026. Compétences techniques: · Connaissances solides en modélisation statistique et en probabilités. · Intérêt marqué pour la data science et les problématiques de provisionnement. · Maîtrise d'un langage de modélisation : R ou Python. Compétences relationnelles: · Curiosité, rigueur et esprit d'analyse. · Esprit d'équipe et capacité à travailler en coordination avec différents interlocuteurs. Si vous êtes une personne curieuse, dynamique, autonome, rigoureuse, Rejoignez-nous !
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