Chercheur postdoc (h/f) : etude des comportements collectifs dans les groupes humains

Vos missions en quelques mots Missions : Missions : La mission s’inscrit dans le cadre du projet ANR GroupSolve, dont l’objectif est l’analyse quantitative des mécanismes de résolution collective de problèmes dans les groupes humains (à Toulouse) et de babouins (étude conduite par nos collaborateurs à Marseille). Le/la post-doctorant(e) participera au design, à la réalisation et à l'analyse d'expériences comportementales chez l'humain. De plus, il/elle développera une approche de modélisation inspirée de la physique statistique pour décrire les stratégies individuelles, leurs interactions et leurs effets émergents à l’échelle du groupe. Il/elle contribuera à l’élaboration et à la validation expérimentale de modèles mathématiques et computationnels reliant dynamiques microscopiques individuelles, propagation de l’information et structures collectives (normes, réseaux sociaux, performances globales). Activités : Participation à l’élaboration des protocoles expérimentaux et aux expériences de comportement collectif humain; • Analyse statistique avancée de données expérimentales ; • Développement de modèles numériques orientés données (modèles d’opinion, dynamiques de normes, systèmes multi-agents); • Étude des réseaux d’interactions sociales et temporelles à l’aide d’outils de physique des réseaux. • Simulation numérique, comparaison quantitative modèles/données et exploration de scénarios prédictifs. • Participation à la valorisation scientifique des résultats (publications, communications). Contexte de travail : Le poste est financé par le projet ANR GroupSolve dans lequel sont impliqués Guy Theraulaz au CRCA et Clément Sire au LPT. La personne recrutée sera accueillie au sein de l’équipe du projet à l’Université de Toulouse et travaillera en étroite collaboration avec Guy Theraulaz et Clément Sire et leurs collaborateurs à Marseille Profil recherché Competences : Compétences attendues : Profil de mathématicien ou un physicien titulaire d'un doctorat dans une discipline pertinente à la réalisation du projet. Compétences en analyse de données et en modélisation, et maîtrisant au moins un langage de programmation (Python, C++, Fortran…) et enfin ayant une expérience d'au moins 4 ans après la thèse Contraintes et risques : NEANT Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents Spécialisation Formations générales Langues Français Seuil