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Product data analyst – launchops

Paris
RED TIC
Data Scientist
Publiée le Il y a 11 h
Description de l'offre

Freelance
Paris
Publié il y a 1 an

RED TIC recherche un Product Data Analyst – LaunchOps talentueux pour rejoindre notre équipe dynamique. Vous jouerez un rôle clé dans l'analyse des données liées aux lancements de produits, en contribuant à des décisions stratégiques basées sur des insights précis et actionnables.

Mission

Collecte et analyse de données :
Rassembler, nettoyer et analyser des données issues de multiples sources pour évaluer la performance des lancements de produits.
Identifier les indicateurs clés de performance (KPI) et surveiller leur évolution.
Support opérationnel aux lancements :
Collaborer avec les équipes produit, marketing et opération pour garantir des déploiements fluides et optimisés.
Fournir des insights sur les stratégies de lancement basées sur des analyses approfondies.
Reporting et visualisation des données :
Produire des rapports détaillés et des tableaux de bord interactifs à destination des parties prenantes.
Présenter des recommandations stratégiques basées sur des données claires et compréhensibles.
Optimisation continue :
Identifier les opportunités d'amélioration dans les processus de lancement grâce à l'analyse des données.
Suivre les tendances du marché et fournir des benchmarks pour affiner les stratégies de lancement.
Profil Recherché

Formation : Bac+5 en statistiques, mathématiques, informatique, ou dans une discipline liée à l'analyse des données.
Expérience : 2 à 4 ans dans une fonction similaire (idéalement en analyse de données produit ou en support aux lancements).
Compétences techniques :
Maîtrise avancée de SQL pour extraire et manipuler les données.
Expérience avec des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, Looker, etc.).
Familiarité avec des langages comme Python ou R pour l'analyse statistique.
Connaissance des plateformes Cloud (AWS, GCP, Azure) est un plus.
Soft Skills :
Excellentes capacités analytiques et souci du détail.
Aptitude à travailler dans un environnement rapide et orienté résultats.
Solides compétences en communication pour traduire des données complexes en insights exploitables.
Esprit collaboratif et capacité à travailler en équipe interfonctionnelle.
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