DI – Région Marseillaise Scale-up Greentech À propos de l’entreprise Nous accompagnons une scale-up Greentech qui développe des solutions technologiques à fort impact environnemental. L’équipe data monte en puissance et recherche un profil Python solide pour renforcer la partie traitement de données à grande échelle. Si tu veux travailler sur un produit utile, technique, et avec de vrais enjeux, tu vas être servi. Missions En tant que Data Engineer / DevOps, tu interviendras sur : Le développement et l’optimisation de pipelines “industriels” de traitement de données L’ orchestration de workloads distribués Kubernetes Le traitement de données massives dans un environnement cloud (big data) La participation à l’architecture et aux bonnes pratiques de production La collaboration avec les Data Engineers, Scientists et chercheurs La mise en place de tests, CI/CD et outils de monitoring pour sécuriser les pipelines Profil recherché Compétences techniques Maîtrise de Python appliqué au traitement de données Excellentes bases sur les pipelines de production (batch, streaming ou ETL avancés) Solide expérience sur Kubernetes ou un orchestrateur similaire Connaissance des environnements big data Pratique du cloud (GCP / AWS / Azure) appréciée Bon niveau en CI/CD, tests et intégration continue Soft skills Rigueur, sens du détail et goût pour l’optimisation Capacité à travailler en équipe et à challenger les choix techniques Autonomie, prise d’initiative et envie d’apporter des idées Expérience Profil avec 2 ans d'experience minimum (hors stage alternance) Expérience solide dans un contexte pipelines / data processing / orchestration Conditions CDI Salaire : selon expérience Localisation : région marseillaise Démarrage : dès que possible Pourquoi rejoindre ce projet ? Un environnement Greentech avec un impact concret Des problématiques techniques stimulantes : data à grande échelle, orchestration, optimisation Une équipe expérimentée, passionnée, et une vraie culture d’ingénierie Un projet qui grandit vite, avec de la place pour évoluer et prendre des responsabilités Le profil idéal est à l’aise avec : le développement de pipelines ETL/ELT en Python des environnements cloud (GCP) des architectures scalables et industrialisées (Docker, Kubernetes) la CI/CD la qualité, la fiabilité et la performance des données Au-delà de la stack, on cherche quelqu’un qui : comprend les enjeux métier derrière la donnée sait travailler avec des équipes produit, data et tech est autonome, rigoureux, et à l’aise dans un contexte où on construit (pas juste où on exécute) TecHunt est un cabinet de recrutement spécialisé en Data, IA, Blockchain & Dev. Nous sommes avant tout des développeurs, et c'est ce qui fait toute la différence.
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