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Ingénieur data & intelligence artificielle (h/f)

Harfleur
CDI
DESTOCK MP
De 2 800 € à 4 300 € par mois
Publiée le Il y a 12 h
Mission du poste
Descriptif du poste :

DESTOCK MP, société de négoce spécialisée dans la vente de pièces détachées automobiles neuves, basée à Harfleur (76), recherche un ingénieur Data & Intelligence Artificielle (H/F) dans le cadre de sa transformation numérique.
Rattaché(e) à la direction, vous êtes responsable de la conception, du développement et du déploiement du système d'information de l'entreprise (ERP) et de la valorisation de ses données. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle : analyse des besoins métier, architecture des données, développement des applications, mise en production et accompagnement des utilisateurs.

Vos missions principales :

* Piloter le projet de transformation numérique de l'entreprise : cadrage des besoins, planification, suivi des réalisations et recettes.
* Concevoir et modéliser les bases de données ; garantir leur qualité, leur intégrité et leur traçabilité.
* Concevoir et développer les applications métier (web et mobile) et leurs interfaces de programmation (API).
* Mettre en place et maintenir les pipelines de données et les échanges entre applications.
* Concevoir les tableaux de bord et indicateurs d'aide à la décision (stocks, achats, activité commerciale).
* Développer et intégrer des solutions d'intelligence artificielle : traitement automatisé de documents, assistants conversationnels, automatisation de processus.
* Assurer la sécurité du système d'information : gestion des accès et des habilitations, authentification, sauvegardes, conformité RGPD.
* Mettre en place l'intégration et le déploiement continus (CI/CD) et assurer l'exploitation des environnements.
* Rédiger la documentation technique et fonctionnelle ; former et accompagner les utilisateurs internes.

Profil recherché :

Formation : Bac +5 - Master ou titre RNCP de niveau 7 en science des données (Data Science), ingénierie des données (Data Engineering) et/ou intelligence artificielle.
Expérience : 2 ans minimum (alternance acceptée) - une connaissance du secteur des poids lourds serait un plus.

Compétences attendues :

Modélisation de données et bases de données relationnelles (SQL).
Développement logiciel et programmation orientée web.
Traitement et analyse de données, machine learning, traitement du langage naturel (NLP).
Notions de sécurité informatique et de protection des données personnelles (RGPD).
Profil recherché
Experience: 2 An(s)

Compétences: Anglais technique,Data engineer,Déploiement de services cloud (cloud computing),Intelligence artificielle,Programmation en Python,Système d'exploitation Linux,Analyser, exploiter, structurer des données,Assurer la maintenance préventive et les améliorations des infrastructures numériques,Concevoir et développer une solution digitale,Définir les solutions de stockage et de structuration des données,Déployer, intégrer un logiciel, un système d'informations, une application,Développer une application en lien avec une base de données,Gérer et maitriser des bases de données (SQL/NoSQL),Intégrer des outils IA/Data Science,Modéliser une base de données,Rédiger des documents d'ingénierie (rédaction des spécifications fonctionnelles et livrables techniques des solutions),Sélectionner, assembler et intégrer des composants informatiques (progiciels, bases de données, développements spécifiques, ...),SQL/NoSQL,TypeScript / Node.js,React & React Native,Docker,CI/CD,Azure Cloud ,github

Langues: Anglais souhaité,Français exigé

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Commerce d'autres véhicules automobiles

Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
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