Cherry pick est à la recherche d'un Data analyst pour l'un de ses clients dans le secteur de l'énergie.
? Objectifs de la mission
Travailler en collaboration directe avec le Data Lead TGP, les BPO, les Data Domain Owners et les équipes achats afin de :
Développer et maintenir le backlog des cas d?usage Data Quality.
Paramétrer l?outil Tale of Data pour identifier les anomalies, rapprocher les données provenant de différents systèmes achats et produire les outputs attendus.
Suivre et améliorer en continu le niveau de qualité des données à l?aide d?indicateurs fiables et automatisés.
Accompagner les équipes dans la conduite et le pilotage des campagnes de nettoyage.
Être force de proposition sur l?amélioration des processus, formats et traitements des données.
? Responsabilités & Livrables attendus1. Gestion des cas d?usage Data QualityIdentifier et co-construire les cas d?usage avec les BPO et Data Domain Owners.
Maintenir et prioriser le backlog (nouveaux besoins, évolutions, corrections).
2. Paramétrage de l?outil Tale of DataConfigurer les règles de contrôle qualité (contrôles automatiques, seuils, business rules).
Réaliser les rapprochements de données entre les différents outils achats.
Produire les livrables opérationnels :
listes d?erreurs,
fichiers de référentiels,
exports de données,
emails d?alertes automatiques.
3. Production de KPI Data QualityDéfinir et documenter les indicateurs de qualité par périmètre.
Construire des dashboards permettant le suivi régulier de la qualité des données.
4. Support aux campagnes de nettoyagePréparation et communication des jeux de données à nettoyer.
Suivi de l?avancement et relances auprès des équipes concernées.
Consolidation des résultats et reporting.
5. Amélioration continue & ExpertiseRecommander des améliorations sur la structuration des données, les processus de traitement ou la gouvernance.
Proposer des optimisations sur l?utilisation de l?outil Tale of Data.
Profil candidat:
? Compétences requisesTechniquesMaîtrise des concepts de Data Quality, Data Profiling, Data Cleaning.
Expérience confirmée avec des outils de Data Quality (idéalement Tale of Data).
Connaissance du domaine achats (fournisseurs, contrats, masters achats) ? un plus.
Aisance sur les environnements de données : Excel avancé, SQL (souhaité), data pipelines.
FonctionnellesCapacité à dialoguer avec des BPO, Data Owners, équipes métiers et IT.
Très bonne compréhension des processus achats.
Excellente structuration et organisation.
Soft SkillsRigueur et fiabilité.
Forte capacité d?analyse.
Proactivité, force de proposition.
Bon relationnel et sens du service.
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