DevOps Infrastructure IA Lieu : Nantes ou Sophia Antipolis Rythme : 2 jours de télétravail / semaine ⚙️ Orchestration et Scalabilité Déploiement d'une infrastructure pour l'IA (libre), avec une gestion de gros volume. L'expérience doit montrer une capacité à automatiser avec Ansible le provisionnement de clusters capables de supporter l'entraînement de modèles ou l'inférence en temps réel. ️ Infrastructure as Code (IaC) L'infra doit être reproductible à l'identique. Utiliser l'automatisation pour garantir la similitudes des environnements pour l'optimisation du déploiement et les évolutions des modèles. Profil candidat: Maîtrise du Pipeline de Données Avec Kafka et ELK, l'enjeu est la "Data Observability" : Kafka : Savoir configurer des pipelines à haut débit pour nourrir les modèles d'IA avec des données logistiques fraîches. ELK : Monitoring des serveurs, dérive des modèles (drift) et la latence des prédictions. Industrialisation (MLOps) Le candidat idéal comprend que l'IA nécessite un cycle de vie particulier. Il ne déploie pas juste du code, mais des artefacts de données. Une expérience en automatisation de pipelines CI/CD incluant des tests de performance spécifiques au GPU ou à la gestion de gros volumes de données est un vrai plus.
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